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;集美區(qū)局（分公司）逐步攻克客戶標簽和服務(wù)方式匹配度偏低等難題，優(yōu)化標簽與服務(wù)匹配模型，生成89條“標簽—場景—路徑”（
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用者展現(xiàn)，確保了數(shù)據(jù)分析的科學、高效、客觀、精準。(員工利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺模型知識進行數(shù)據(jù)分析)廠家維修員同步指導(dǎo)，鞏固理論基礎(chǔ)“物流分揀設(shè)備的數(shù)據(jù)化智能化絕不
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，她的團隊共采集到各類照片2萬余張，成功建立了煙草主要病害典型癥狀庫。在此基礎(chǔ)上，科研團隊構(gòu)建了具有自學習功能的16種煙草病害的圖像識別模型，自動識別
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;可以隨時隨地方便我們練習。”創(chuàng)新工作室成員趙昕在使用VR數(shù)字化仿真平臺模擬實操時感嘆到。2022年，創(chuàng)新工作室首次引進以設(shè)備三維模型和資料為載體建立起的VR數(shù)字化仿真平臺，
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。相較于傳統(tǒng)的開放式冷通道，可提升空調(diào)運行效率40%以上，顯著降低機房空調(diào)系統(tǒng)能源消耗。同時，利用AI賦能空調(diào)集群系統(tǒng)，構(gòu)建PUE預(yù)測模型
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空調(diào)系統(tǒng)能源消耗。同時，利用AI賦能空調(diào)集群系統(tǒng)，構(gòu)建PUE預(yù)測
模型，穩(wěn)定控制溫度，消除局部熱點，將空調(diào)能耗進一步降低8%?！泵分?/div>
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Control)雜志發(fā)表研究論文，題為“老齡化社會中男性和女性與吸煙相關(guān)的癌癥死亡(中國2020–2040)：一項基于人群的模型研究”。這項研究對未來20年與吸煙相關(guān)的死亡可能過程
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;還主動挑起大梁研發(fā)了制絲車間設(shè)備實訓(xùn)模型及控制平臺，個人綜合素質(zhì)和各方面的能力都得到了長足的進步，2021年、2022年他被公司聘為職業(yè)技能鑒定培訓(xùn)師，自己
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，而且數(shù)據(jù)分析模型還可以對我的經(jīng)營進行指導(dǎo)，讓我更加得心應(yīng)手了。”依托數(shù)字化轉(zhuǎn)型，廖燦光的經(jīng)營管理實現(xiàn)了從“經(jīng)驗營銷”到“數(shù)據(jù)營銷”、從“管商品”到“管商店”的轉(zhuǎn)變
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典"斗型，與傳統(tǒng)英式煙斗不同的是，手工制作的拉森煙斗總是比原來的模型有點區(qū)別，高一點，短一點，圓一點等等，這也形成
