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采集數(shù)據(jù)，向車間電工請教故障原因，晚上查閱文獻(xiàn)研究算法、構(gòu)建模型，一行行地推演，一組組地驗(yàn)證——只為讓系統(tǒng)提前發(fā)現(xiàn)問題，有“預(yù)判
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局（公司）物流配送中心主任王永軍說。為有效降低熱縮包裝膜用量、實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗，物流配送中心建立季節(jié)銷量測算模型，采用最優(yōu)組合方式，熱縮膜使用量
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，建立消費(fèi)行為分析數(shù)據(jù)模型，通過數(shù)據(jù)變現(xiàn)，查找經(jīng)營短板，調(diào)整經(jīng)營策略，優(yōu)化經(jīng)營方向，實(shí)現(xiàn)“經(jīng)驗(yàn)營銷”向“數(shù)據(jù)營銷”轉(zhuǎn)變
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玉鳳為噴嘴傾斜角爭得面紅耳赤。連續(xù)72小時測試中，他們用制作了多種角度的噴嘴模型。記錄顯示60度角時，氣流對鹽塊的剪切力提升40%，最終一錘定音?！皦毫Υ罅他}
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;讓營銷管理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動。隨著算力網(wǎng)絡(luò)、AI大模型、綠色數(shù)據(jù)中心的深入應(yīng)用，煙草行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將邁向更高水平，為國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展作出更大貢獻(xiàn)。
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，查找具體案例，通過改造加水噴嘴、完善噴嘴模型、優(yōu)化加水控制程序等方式，實(shí)現(xiàn)加料系統(tǒng)精準(zhǔn)控制；通過開發(fā)加水系數(shù)、升級循環(huán)風(fēng)門控制系統(tǒng)、研發(fā)自清洗裝置
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，優(yōu)化“港口涉煙風(fēng)控模型”和AI技術(shù)應(yīng)用，開展常態(tài)化、實(shí)體化、專業(yè)化的聯(lián)合研判，推進(jìn)“智慧稽煙”轉(zhuǎn)型升級。2025年1月9日，廈門海關(guān)緝私局與廈門市
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1.5小時的交接裝車任務(wù)，全年卷煙人工搬運(yùn)重量同比減少57.59%，賦能流程重構(gòu)、模式優(yōu)化、場景多元、降本增效。積極融入本地化部署的DeepSeek大模型，拓寬
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全生命周期追溯；AGV小車如靈動的游魚穿梭于生產(chǎn)線間；大屏上的生產(chǎn)數(shù)據(jù)流如“數(shù)字脈搏”般實(shí)時跳動；預(yù)警模型自動分析設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，煙絲填充能夠以微米
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植株轉(zhuǎn)化為“會說話的數(shù)據(jù)實(shí)體”，繪制8.6萬株幼苗的3D生長模型，AI可提前預(yù)測成熟期植株的株高、葉數(shù)、抗倒伏性等關(guān)鍵性狀，準(zhǔn)確率達(dá)92.3%。代謝組優(yōu)化
