為您找到相關(guān)結(jié)果 1246 篇
-
;持續(xù)創(chuàng)新是關(guān)鍵AI 技術(shù)在真假煙鑒別中面臨著一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、算法穩(wěn)定性等問題。同時，隨著造假技術(shù)的不斷升級，AI 技術(shù)也需要不斷創(chuàng)新和完善。例如
-
“業(yè)務(wù)流程數(shù)字化”，是對業(yè)務(wù)對象的“增、刪、查、改”等操作和操作組合，亦即操作本身被數(shù)字化，結(jié)合各種判斷，涉及算法及人工智能。關(guān)于IT技術(shù)底層“根技術(shù)
-
，平臺經(jīng)濟(jì)本身會產(chǎn)生很多的技術(shù)。平臺經(jīng)濟(jì)，我個人理解，一個核心的競爭要素就是它的算法。這個算法本身不需要多少資本，它只需要我們的頭腦。有人力就行了
-
人，工業(yè)通過建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連接物，通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)連接事，以數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)萬事萬物網(wǎng)絡(luò)化連接，由連接產(chǎn)生和積累數(shù)據(jù)，通過算法模型推進(jìn)智能化
-
“鷹眼”檢測讓微小瑕疵無所遁形數(shù)據(jù)是AI模型的“糧食”，只有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)才能訓(xùn)練出高性能的模型。傳統(tǒng)算法常?！翱床粶?zhǔn)”小缺陷，如何才能讓檢測模型更深入地結(jié)合產(chǎn)品生產(chǎn)場景實際
-
（如智能溫控算法、健康數(shù)據(jù)分析模塊），并通過應(yīng)用商店模式分發(fā)，形成“硬件廠商+軟件開發(fā)者”的協(xié)同生態(tài)。例如，已有電子煙APP
-
和智能算法，能自己規(guī)劃出最為高效的清掃路線，確保沒有任何一個角落被遺漏。同時，它也是一臺企業(yè)智能集控中心的移動數(shù)據(jù)終端，數(shù)字化管理融合技術(shù)，
-
局利用AI技術(shù)成功破獲了一起百萬元假煙大案，通過AI目標(biāo)檢測技術(shù)和特殊算法，開發(fā)出了一款涉煙包裹識別程序，當(dāng)場查獲了大量假冒偽劣卷煙。無獨有偶，
-
生產(chǎn)難題，項目負(fù)責(zé)人郭奔提出了自己的設(shè)想：“我們可以通過機器的自主學(xué)習(xí)和控制模型代替人工經(jīng)驗?！庇谑?#xff0c;郭奔帶領(lǐng)工作室成員自學(xué)機器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域相關(guān)知識、研究人工智能算法
-
，而且不太可能認(rèn)為它們有害。南加州大學(xué)凱克醫(yī)學(xué)院人口和公共衛(wèi)生科學(xué)系的健康行為研究員、公共衛(wèi)生碩士朱莉婭·瓦西(Julia Vassey)表示，自動刪除煙草廣告的算法旨在保護(hù)年輕人
