為您找到相關(guān)結(jié)果 26053 篇
-
，解決勞動力不足的問題。
7月8日，曹愛民正搶收玉米?！盁煵莨镜姆鲐毠ぷ麝犨€請來農(nóng)業(yè)專家，幫我們選品種、指導(dǎo)田間管理，有了技術(shù)指導(dǎo)
-
的安全培訓(xùn)和教育不足，員工的安全意識和應(yīng)急處理能力較低，無法有效防范和應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)安全威脅。三、網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù) 2.0 標(biāo)準(zhǔn)解讀3.1 等保 2.0 的主要內(nèi)容和特點網(wǎng)絡(luò)安全
-
，給網(wǎng)絡(luò)安全帶來了隱患。首先，內(nèi)部人員安全意識不足是一個普遍存在的問題。部分員工對網(wǎng)絡(luò)安全的重要性認(rèn)識不夠，缺乏基本的網(wǎng)絡(luò)安全知識和防范意識。例如，一些
-
利用。然而，公有云與私有云各自存在一定的局限性，無法完全滿足企業(yè)多樣化的業(yè)務(wù)需求。公有云在安全性和定制化方面存在不足，而私有云則面臨資源彈性不足和成本較高的問題
-
畫像，依據(jù)畫像為員工制定個性化的培訓(xùn)計劃與職業(yè)發(fā)展路徑。通過對員工的工作表現(xiàn)、培訓(xùn)需求、職業(yè)興趣、能力特長等多維度數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以深入了解員工的優(yōu)勢與不足，為其量身定制
-
;人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于基層執(zhí)法活動之中，如線索追蹤和涉煙情報偵查工作。此外，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的人工智能還能有效解決預(yù)警主體分散以及人力資源不足等問題?；谌斯ぶ悄艿臄?shù)據(jù)挖掘
-
米，防止堆垛坍塌或火災(zāi)時火勢快速蔓延。某煙草公司原料倉庫曾因堆垛間距不足，導(dǎo)致局部起火后火勢迅速擴(kuò)散，所幸發(fā)現(xiàn)及時未造成重大損失，事后企業(yè)修訂
-
的法律理論和實踐操作，要求執(zhí)法人員具備扎實的法律知識、敏銳的案件分析能力和豐富的執(zhí)法經(jīng)驗。然而，目前部分煙草專賣執(zhí)法人員對刑法理論在行政處罰中的借鑒理解不足，
-
客戶關(guān)系缺乏維護(hù)。農(nóng)網(wǎng)客戶往往不重視客戶關(guān)系的管理，客戶信息收集不足，未建立客戶檔案，忽視社交媒體、社群運營等新型客戶觸達(dá)方式，因此難以進(jìn)行精準(zhǔn)營銷
-
，煙草行業(yè)未來將全面且深度的參與到全球市場的競爭中。盡管中國煙草從市場容量、煙葉生產(chǎn)量和卷煙生產(chǎn)量都穩(wěn)居世界第一，但卷煙出口量份額僅占不足2%。由于政策因素，外煙品牌實際
