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深度學(xué)習(xí)框架分析運(yùn)單圖片，經(jīng)過(guò)對(duì)帶字運(yùn)單的手寫(xiě)體、模糊字體等做數(shù)據(jù)增強(qiáng)的訓(xùn)練后，可得到正確率高達(dá) 98%的字段識(shí)別，從而能夠自動(dòng)把運(yùn)單信息轉(zhuǎn)為文字并提取
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，提高信息提取的準(zhǔn)確性和效率。例如，在實(shí)際應(yīng)用中，該系統(tǒng)能夠?qū)⒑贤瑢徍藭r(shí)間縮短約 30%，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估準(zhǔn)確率提高至 90% 以上。3.1.3 質(zhì)檢智能化百度
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自動(dòng)核驗(yàn)系統(tǒng)、AI輔助配送簽收系統(tǒng)。卷煙自助收貨終端通過(guò)OCR識(shí)別+RPA等技術(shù)，精準(zhǔn)提取物流收貨紙質(zhì)單據(jù)中關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并打通物流四大業(yè)務(wù)系統(tǒng)，自動(dòng)完成
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。自然語(yǔ)言處理技術(shù)主要包括詞性標(biāo)注、句法分析、實(shí)體識(shí)別和情感分類等步驟。通過(guò)這些步驟，系統(tǒng)能夠從文本中提取出有價(jià)值的信息，并根據(jù)預(yù)設(shè)的情感詞典或模型對(duì)文本進(jìn)行情感傾向的判斷。例如
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、句法分析、實(shí)體識(shí)別和情感分類等步驟，系統(tǒng)能夠從文本中提取出有價(jià)值的信息，并根據(jù)預(yù)設(shè)的情感詞典或模型對(duì)文本進(jìn)行情感傾向的判斷。例如，正面情感可能與 “喜愛(ài)
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;提取和其他工業(yè)大麻應(yīng)用的公司、加拿大兩家具有從事醫(yī)用和成人大麻生產(chǎn)和銷售許可的公司。重整計(jì)劃生效和新董事會(huì)成員加入后，該公司董事會(huì)決定退出工業(yè)大麻、CBD和加拿大合法大麻業(yè)務(wù)。他們認(rèn)為
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2.83億元；3、長(zhǎng)期股權(quán)投資計(jì)提減值損失3.26億元；4、對(duì)集團(tuán)長(zhǎng)期虧損及準(zhǔn)備閉店門(mén)店的相關(guān)資產(chǎn)提取減值準(zhǔn)備3.09億元；5、廣東百佳永輝超市有限公司資產(chǎn)組
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：1、根據(jù)行政案件當(dāng)事人、同案人的身份證、許可證等信息；2、大要案的當(dāng)事人、駕駛員身份證等信息。若發(fā)現(xiàn)許可證表中的個(gè)體戶一個(gè)許可證號(hào)或身份證有違法情況，則提取
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開(kāi)，類似復(fù)烤和煙廠的關(guān)系，這也是最基本的煙草行業(yè)比對(duì)制衡監(jiān)督的設(shè)計(jì)。電子煙生產(chǎn)企業(yè)不應(yīng)設(shè)有煙堿提取車間，而是從點(diǎn)煙用煙堿企業(yè)購(gòu)買。煙堿可以使用煙用原料的固定灌裝規(guī)格
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，也是常用食品添加劑，在電子煙中通常形成氣溶膠被吸入人體。而植物甘油（VG）是從植物中提取的甘油，與丙二醇一樣，在電子
