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“流程挖掘”是對實際流程進行展現(xiàn)、監(jiān)控和優(yōu)化。即從企業(yè)信息系統(tǒng)（如倉庫管理系統(tǒng)）中的實時信息和事件日志里提取知識，尋找規(guī)律。通過這種方式，可以挖掘
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倉庫管理系統(tǒng)）中的實時信息和事件日志里提取知識，尋找規(guī)律。通過這種方式，可以挖掘深藏在流程和系統(tǒng)中的“內(nèi)部信息”：誰、什么、何時、何處、為什么
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系統(tǒng)的加速和優(yōu)化。在訓(xùn)練 AI 系統(tǒng)時，量子計算能夠快速處理大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，提取數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵特征和模式，從而提高 AI 系統(tǒng)對藥物分子活性和療效的預(yù)測準確性
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，可以采用 ETL（Extract，Transform，Load）工具進行抽取、轉(zhuǎn)換和加載，將數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)中提取
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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，它通過構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自動從大量數(shù)據(jù)中提取高級特征，在圖像識別、語音識別等領(lǐng)域取得了顯著成果，在物流中可用
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的手段。數(shù)據(jù)抽樣可以從大量的數(shù)據(jù)中選取具有代表性的樣本進行分析，減少數(shù)據(jù)處理量；特征壓縮技術(shù)則可以對數(shù)據(jù)進行壓縮，提取關(guān)鍵特征，降低數(shù)據(jù)傳輸
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，黑客在不影響網(wǎng)絡(luò)正常工作的情況下，截獲、竊取與破譯企業(yè)網(wǎng)絡(luò)傳輸中的重要機密信息。通過網(wǎng)絡(luò)嗅探技術(shù)，黑客可以捕獲企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)包，從中提取敏感信息
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，提取有價值的信息，是企業(yè)需要解決的難題。6.1.2 安全技術(shù)更新與維護難題安全技術(shù)的更新?lián)Q代速度極快，這給煙草行業(yè)網(wǎng)站的安全保護帶來了巨大的挑戰(zhàn)。隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊手段
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科學(xué)化數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策依據(jù)。煙草行業(yè)人力資源管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中積累了海量的數(shù)據(jù)資源，利用數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，企業(yè)能夠從這些數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，為人力資源規(guī)劃
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的圖案變成了代表鼻煙的麝香貓，因為上等的鼻煙就是從麝香貓身上提取出珍貴的氣味而制成。在路易十四時期的法國，吸煙和鼻煙都非常流行，吸煙主要限于下層階級
