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完成一系列創(chuàng)新舉措的落地，不斷推動質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型“加速跑”。制絲車間員工佩戴AR眼鏡調(diào)整設(shè)備模型參數(shù)。楊明玥攝智慧化，讓質(zhì)量決策更高效“您有1條制絲批次放行不合格處置單
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。以煙葉模塊配方數(shù)字化轉(zhuǎn)型為例，浙江中煙從全國8大煙葉香型產(chǎn)區(qū)，采集了1200余個煙葉樣本的近紅外光譜，構(gòu)建起客觀指標表征模型，同時將香型風格
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，系統(tǒng)能及時地反饋投射到數(shù)字化模型上，實現(xiàn)完全同步。一“幕”了然、一鍵除“患”，其背后是一張數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)寫就的智慧化方案。?智能制造，靜水流深。其
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，在前期自主研發(fā)“徽映云析”物流寄遞環(huán)節(jié)涉煙違法行為情報研判系統(tǒng)基礎(chǔ)上，結(jié)合大語言模型技術(shù)，系統(tǒng)研發(fā)“知蕪不言”煙草大語言模型，打造出以“物流寄遞環(huán)節(jié)涉煙
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、國家煙草專賣局打擊煙草走私情報中心，海關(guān)緝私、煙草部門聯(lián)合組建情報研判專班，集成“人流、物流、信息流、資金流”多源數(shù)據(jù)，打造煙草打私數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)全天候
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診斷、分布式管理、數(shù)據(jù)流向診斷、關(guān)聯(lián)設(shè)備智能診斷、數(shù)據(jù)縱橫對比分析、異常信息推送”等功能，對質(zhì)量數(shù)據(jù)信息綜合研判。在實現(xiàn)生產(chǎn)過程預測預警中，呈現(xiàn)在大屏幕上的3D模型
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質(zhì)量知識庫。升級柔性生產(chǎn)能力。強化對市場需求預測數(shù)據(jù)的分析運用，積極開展設(shè)備產(chǎn)能動態(tài)匹配模型技術(shù)研究；按需擴大國產(chǎn)超高速機組生產(chǎn)品規(guī)，開展高速細支機組生產(chǎn)品規(guī)
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檢測技術(shù)體系；建立工藝質(zhì)量知識庫。升級柔性生產(chǎn)能力。強化對市場需求預測數(shù)據(jù)的分析運用，積極開展設(shè)備產(chǎn)能動態(tài)匹配模型技術(shù)研究；按需擴大國產(chǎn)超高速機組生產(chǎn)品規(guī)
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，依托模型算法，輔助生產(chǎn)排產(chǎn)；發(fā)揮數(shù)字賦能生產(chǎn)執(zhí)行作用，建立生產(chǎn)管理駕駛艙，實時查看生產(chǎn)全過程；通過制絲集控系統(tǒng)微服
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卷煙廠升級MES系統(tǒng)功能，針對生產(chǎn)計劃設(shè)計高級排產(chǎn)功能模塊，依托模型算法，輔助生產(chǎn)排產(chǎn)；發(fā)揮數(shù)字賦能生產(chǎn)執(zhí)行作用，建立生產(chǎn)管理駕駛艙
