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了明顯的經濟和社會效益。項目總體技術達到國內領先水平，基于地埋式電子貨位標簽的質量控制模型、基于控制塔的質量追溯技術、基于雙回路閉環(huán)反饋的質量控制技術等處于國際先進水平。鑒定委員會認為
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：“我們可以通過機器的自主學習和控制模型代替人工經驗。”于是，郭奔帶領工作室成員自學機器學習技術領域相關知識、研究人工智能算法。項目開發(fā)前期，團隊成員運用
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生產難題，項目負責人郭奔提出了自己的設想：“我們可以通過機器的自主學習和控制模型代替人工經驗?！庇谑?#xff0c;郭奔帶領工作室成員自學機器學習技術領域相關知識、研究人工智能
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在用生物質燃料鍋爐的“煙氣排放控制模型”。實時預測排煙污染物濃度值,實現(xiàn)“工況自分析,預測控排放”模型的構建。同時也為在建“天然氣鍋爐”后期排放規(guī)律探索打下堅實基礎。為能源供給畫好“輔助線”不僅在“排放
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，建立了自適應控制模型，提供了對異常水分波動控制的參數(shù)推薦，對烘絲出口水分進行預測，提高了生產過程保障能力和產品質量控制水平，在超回松散
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、更換管道老化的保溫層等基礎工作的同時，研發(fā)雙表冷控制模式、新風除濕模式、SSV串級調節(jié)控制模型、生產線啟停狀態(tài)顯示、工況轉變功能按鈕等創(chuàng)新性技術手段，實現(xiàn)了冷水分層次供應
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”在企業(yè)的應用實踐與探索等內容；技術創(chuàng)新篇通過基于物料衡算和能量衡算構建制絲智能化控制系統(tǒng)、基于卷煙化學質量制絲多工序穩(wěn)定控制模型建立及優(yōu)化技術研究等課題的呈現(xiàn)，展現(xiàn)近年來
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產區(qū)實際，從“田間-烤房-農舍-專業(yè)分級場所—收購站（點）”流程及運輸節(jié)點進行調研評估，建立適合楚雄烤煙生產實際的控制模型，結合宣傳
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啟動階段生產出的不合格煙支在整個生產階段占比較高。為此，他們建立卷煙機啟動階段控制模型，通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術，探索設備最優(yōu)運行參數(shù)。該模型能減少啟動
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例子。為解決這一難題，項目團隊在建立單機控制模型和工序間聯(lián)動控制模型的基礎上，采用“機器學習+策略優(yōu)化”控制方式，動態(tài)調整控制參數(shù)，實現(xiàn)
