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近日，四川成都新都區(qū)煙草專賣局（分公司）自主研發(fā)的“基于目標檢測技術(shù)下的涉煙包裹外包裝識別軟件V1.0”和“運用遞歸算法進行尺寸檢測的涉煙包裹判別軟件
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煙草在線白銀消息 為適應當前卷煙市場所面臨的新形勢，新常態(tài)，甘肅省白銀市局（公司）積極采取“加減乘除”四則運算法則做好年初卷煙銷售
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煙草在線施秉消息 貴州省施秉縣局（分公司）運用“加、減、乘、除”四則運算法，切實抓好2015年煙葉生產(chǎn)工作，確保目標任務圓滿完成
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變量聚類和相關(guān)性分析，優(yōu)選特征值作為模型的輸入變量，建立基于粒子群算法的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PSO-BP）、基于遺傳算法的支持向量機(GA-SVM
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人工經(jīng)驗和固定工藝流程，而DeepSeek的介入正打破這一慣性。通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）與機器學習算法的結(jié)合，煙葉種植、烘烤、卷制、包裝等環(huán)節(jié)被
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印證著行業(yè)新變化：傳統(tǒng)扳手正在讓位于“數(shù)字扳手”——一套融合數(shù)據(jù)、算法與智能硬件的技術(shù)工具箱，成為一線員工解決難題的“新利器”?！皵?shù)字扳手”并非傳統(tǒng)意義上的物理
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一、核心觀點1.1 大模型驅(qū)動煙草行業(yè)變革AI 大模型正為煙草行業(yè)帶來深刻的變革。在生產(chǎn)方面，通過智能生產(chǎn)設(shè)備和自動化生產(chǎn)線，利用先進的機器學習算法和深度學習技術(shù)
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數(shù)字化的速度向消費者轉(zhuǎn)移。
因為數(shù)字技術(shù)，營銷迎來了最好的時代。但大技術(shù)也需要大情感，因為數(shù)學算法永遠都不會像人那樣，理解人類，對活生生的人做出
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變量選擇是構(gòu)建近紅外校正模型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，直接影響預測結(jié)果的可靠性。中國煙草總公司鄭州煙草研究院研究生的相關(guān)研究突破了現(xiàn)有變量選擇算法在煙草化學成分（尤其是低含量
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編者按：在《基于隨機森林算法的卷煙市場價格預測及分析》中，我們深入研究了利用隨機森林模型對卷煙市場價格進行預測的方法和結(jié)果。本篇文章將進一步探討如何根據(jù)這些價格預測結(jié)果
