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指標(biāo)。通過及時解決零售客戶在卷煙經(jīng)營中遇到的難題，加強溝通交流，精心做好客戶服務(wù)，確保采集數(shù)據(jù)真實有效。通過現(xiàn)代終端云采樣本和人工普采樣本數(shù)據(jù)相互結(jié)合
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調(diào)整人工分揀和配送流程，實時監(jiān)控卷煙配送，對配送過程精準(zhǔn)跟蹤，及時協(xié)調(diào)相關(guān)部門合理對接，以提高流程處理速度和準(zhǔn)確性，有效應(yīng)對客戶
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生根瘤菌在維持群落穩(wěn)定和提高植株青枯病抗性方面發(fā)揮了輔助作用，為后期人工合成微生物菌群防控?zé)煵萸嗫莶√峁┝酥笇?dǎo)（論文1）。此外，團隊運用土壤微生
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了控?zé)熜Ч?。破解控?zé)熾y，對于管理方來說，要負(fù)起主體責(zé)任，通過人工、監(jiān)控等方式，及時勸導(dǎo)制止。當(dāng)然，僅靠勸導(dǎo)力度有限，
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煙葉烘烤普遍使用煤炭作為燃料，人工成本高、溫度難控制、品質(zhì)難保障，也不利于生態(tài)環(huán)境保護和居民身體健康，是煙葉綠色生產(chǎn)短板。作為湖北省煙草商業(yè)系統(tǒng)唯一從事烤房設(shè)備
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的診斷以及治療就顯得很重要了。據(jù)悉，王繼勇主任團隊自2013年就開設(shè)肺小結(jié)節(jié)專病門診，通過人工智能影像，多倍體細胞檢測等技術(shù)及早發(fā)現(xiàn)惡性小結(jié)節(jié)。此外
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：這樣的雪茄不只是卷制的過程是技師手工卷制，而是從雪茄葉的采摘、扎捆、分類等步驟開始，一直到最后的卷制過程，都是由人工完成，這樣
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示范機臺。與傳統(tǒng)開機自檢需要操作、工藝人員花費對工藝參數(shù)、設(shè)備狀態(tài)、原輔材牌號等信息逐一進行人工確認(rèn)不同，數(shù)字化機臺能夠?qū)?7個關(guān)鍵檢測裝置和32個關(guān)鍵參數(shù)的實時檢測，并
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壟面開好的溝進行條施基肥，該作業(yè)方式存在工作效率低和作業(yè)期間容易傷腰問題，進而引發(fā)生產(chǎn)成本高、雇工難、作業(yè)辛苦等一系列問題。圖為傳統(tǒng)的開溝、人工施肥作業(yè)模式為解決這一
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支付業(yè)務(wù)，引入智能識別、自動填報、智能稽核、無感支付等人工智能技術(shù)，全面解決替代手工填報、人工稽核等耗時費力問題，填報審核效率提升90%以上。如今
