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合適的算法模型。在推進過程中，項目組將歷史數(shù)據(jù)與實時數(shù)據(jù)代入回歸樹（CART）、梯度提升決策樹（GBDT）、隨機森林等六種算法模型
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發(fā)明實施例涉及煙草加工領(lǐng)域，提供了一種煙絲摻配過程均勻性的判斷方法，包括：將運輸主煙絲的煙絲皮帶進行測量，構(gòu)建主煙絲的模型；將同
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流程及管理模型構(gòu)建的方法和意義。
二期培訓結(jié)束后，該廠迅速組織各相關(guān)部門指派的骨干力量，全面投入到“流程地圖”的構(gòu)建當中，力爭用一個月的時間，
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煙草在線綠春消息 2014年8月5日，云南綠春縣煙草分公司積極響應卷煙營銷市場化取向改革號召，開展精益營銷體系項目培訓。通過學習精益營銷的“MPV模型”這一創(chuàng)造性
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和流量累積量；將所述輸入數(shù)據(jù)輸入預先訓練的加香加料控制模型中，即可得到所述加香加料控制模型輸出的加香流量；其中，所述加香加料控制模型是利用葉組
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《大語言模型到多模態(tài)大模型再到工業(yè)領(lǐng)域大模型》《人工制造與智能制造產(chǎn)業(yè)案例及經(jīng)驗分享》兩個主題進行了講解，在場員工紛紛表示，通過此次講座，進一步了解了人工智能
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絲車間的研究與應用”兩個項目，構(gòu)建起健康狀態(tài)評價模型、筒壁溫度預測模型、烘絲前水分預測模型，打造了智能化烘絲單元管控系統(tǒng)，實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的薄板烘絲精準控制
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數(shù)據(jù)庫并形成科技園建筑物數(shù)字化信息模型。BIM模型建成后，審計人員通過三維可視化功能復核施工圖、竣工圖與建筑實體的差異，再利用自動統(tǒng)計構(gòu)件信息功能，快速出具同類項
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預測方法，分析環(huán)境溫濕度在煙絲過程中的水份分析和預測對加香后煙絲出口水分的影響，建立加香后煙絲含水率實時預測模型；通過模型求解，得出預測的環(huán)境
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;做好客戶評價工作。
一是結(jié)合所轄客戶的商圈、業(yè)態(tài)、動銷等經(jīng)濟指標，建立科學合理的評價模型和標準，著重突出對客戶經(jīng)營能力、管理水平、重點品牌銷售以及省產(chǎn)卷煙品牌培育
