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的支撐下，“大眼”將“識(shí)別-聯(lián)動(dòng)-剔除”的全過程穩(wěn)定控制在3秒以內(nèi)，雜物剔除準(zhǔn)確率超過90%，完全滿足生產(chǎn)對(duì)實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性的要求，顯著減輕一線人工
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，涵蓋制絲、卷包等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，所有項(xiàng)目均按計(jì)劃節(jié)點(diǎn)穩(wěn)步推進(jìn)?！斑@個(gè)紙箱自動(dòng)回收系統(tǒng)上線后，我們人工搬運(yùn)紙箱的場(chǎng)景少了，安全性明顯提升?！痹谥平z車間
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含有尼古丁的產(chǎn)品，無(wú)論尼古丁來(lái)源于煙草還是人工合成，均須繳納煙草制品稅。此前，部分尼古丁產(chǎn)品適用電子煙產(chǎn)品稅（vapor products
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人工智能技術(shù)的存疑待查戶篩選模型助推精準(zhǔn)監(jiān)管，智能輔助辦案系統(tǒng)減輕基層工作負(fù)擔(dān)，智慧倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)、智能案卷評(píng)查系統(tǒng)等都已在專賣監(jiān)管工作中落地生根，成為守衛(wèi)市場(chǎng)凈土
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二維碼，建立起詳盡的電子檔案?！斑^去，消防設(shè)施的巡檢主要依賴人工記錄，存在易漏檢、記錄易丟失或篡改等管理難點(diǎn)?！痹摴景踩?fù)責(zé)人介紹，“現(xiàn)在
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費(fèi)用、分揀費(fèi)用、配送費(fèi)用和管理費(fèi)用，在此基數(shù)上將各項(xiàng)費(fèi)用進(jìn)一步明細(xì)化，比如倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)用下設(shè)人工費(fèi)、裝卸費(fèi)、保管費(fèi)、折舊費(fèi)等等。另外，結(jié)合新余煙草物流實(shí)際情況
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，蔡榮忠在現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試。裴珽來(lái)攝數(shù)據(jù)顯示，使用新系統(tǒng)后，入庫(kù)通道堵塞的平均時(shí)長(zhǎng)從7分28秒降至1分17秒，人工搬運(yùn)次數(shù)從每月十余次減少到基本清零
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人工抽檢，難免有‘漏網(wǎng)之魚’；現(xiàn)在系統(tǒng)24小時(shí)‘站崗’，質(zhì)量更有保障?！笔糙頍煆S制絲車間主任湯效指著屏幕上跳動(dòng)的檢測(cè)數(shù)據(jù)說。在生產(chǎn)指揮中心，7
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，突出人工、自動(dòng)信息采集合格率和自動(dòng)掃碼合格率指標(biāo)，不斷提高營(yíng)銷人員市場(chǎng)研判水平；量化隨機(jī)走訪指標(biāo)，持續(xù)引領(lǐng)領(lǐng)導(dǎo)班子進(jìn)基層、走市場(chǎng)、解難題。堅(jiān)持優(yōu)化系統(tǒng)
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共同組織開展，旨在深入貫徹落實(shí)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型部署要求，促進(jìn)人工智能技術(shù)與煙草科學(xué)研究深度融合，以高水平學(xué)術(shù)研究推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁上新臺(tái)階。論文征集活動(dòng)開展
