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。老師從大數(shù)據(jù)的平臺(tái)搭建、卷煙生產(chǎn)特點(diǎn)、機(jī)理模型和數(shù)據(jù)模型的搭建、大數(shù)據(jù)在卷煙生產(chǎn)方面的應(yīng)用等幾個(gè)方面進(jìn)行詳細(xì)講解，由淺入深、循序漸進(jìn)引導(dǎo)參培人員開展相關(guān)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，結(jié)合參
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平臺(tái)采用統(tǒng)一的操作界面連接行業(yè)主流近紅外儀器，實(shí)現(xiàn)儀器的注冊(cè)與管理、光譜采集參數(shù)的設(shè)置、光譜數(shù)據(jù)采集與傳輸、模型預(yù)測(cè)結(jié)果反饋、光譜采集質(zhì)量監(jiān)控等功能。與采集平臺(tái)配套的近紅外大數(shù)據(jù)云平臺(tái)
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福特集團(tuán)對(duì)海煙薄片的技術(shù)需求開展了深入討論。以生產(chǎn)出優(yōu)良高端產(chǎn)品為目標(biāo)，海煙薄片提出了“八個(gè)步驟的改進(jìn)模型”。該模型從技術(shù)改進(jìn)入手，不斷優(yōu)化薄片打漿工藝及設(shè)備，
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：一、制備建模樣品；二、建立煙絲填充值的數(shù)學(xué)模型；三、檢測(cè)樣品的填充值：利用所建立的近紅外光譜分析模型掃描樣品的近紅外光譜，即可
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值超出預(yù)設(shè)閾值，獲取加工煙料的加水模型，并基于煙料水分偏差值和加水模型獲取加水修正系數(shù)；其中，加水模型是基于與加工煙料同種類的多個(gè)煙料樣品的加水
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圓周數(shù)據(jù)集訓(xùn)練煙支圓周調(diào)整模型，得到煙支圓周調(diào)整值數(shù)據(jù)集和決定系數(shù)，決定系數(shù)用于表征煙支圓周調(diào)整模型的擬合程度；決定系數(shù)在第一預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)，且煙
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；根據(jù)含低可用性煙葉、生物酶、酶助劑、組配煙葉的作用和感官品質(zhì)分?jǐn)?shù)，給出用量范圍；建立輸入層、隱含層和輸出層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算
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有效過程變量進(jìn)行時(shí)序匹配；提取所述達(dá)到均衡后的樣本的特征；將所述樣本的特征輸入bagging集成分類器模型并訓(xùn)練所述bagging集成分類器模型；使用測(cè)試后
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;公開了一種煙草打葉工藝參數(shù)獲取方法、裝置及設(shè)備，該方法包括構(gòu)建葉片結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型；將煙草樣本輸入葉片結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型，得到其葉片結(jié)構(gòu)特征預(yù)測(cè)值；根據(jù)
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：以煙支重量的標(biāo)準(zhǔn)偏差作為響應(yīng)變量，以影響卷煙重量的參數(shù)為自變量，對(duì)響應(yīng)曲面的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，得到響應(yīng)曲面回歸模型；根據(jù)響應(yīng)曲面回歸模型
