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。（三）國(guó)外目標(biāo)滲透測(cè)試小案例常規(guī)信息收集無(wú)果后，使用縫合怪.py 整合掃描器進(jìn)行掃描。在對(duì)國(guó)外目標(biāo)進(jìn)行滲透測(cè)試時(shí)，首先進(jìn)行了常規(guī)的信息收集工作
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實(shí)時(shí)掃碼準(zhǔn)確率[J]. 寧夏煙草學(xué)會(huì)2016年學(xué)術(shù)年會(huì).[3]黃敏之,莫小莎,藍(lán)志翔. 基于樸素貝葉斯分類(lèi)算法的卷煙零售終端信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率預(yù)測(cè)[J]. 廣西煙草學(xué)會(huì)2020年優(yōu)秀論文集.[4]周志華
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;以降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。零售終端方面，個(gè)體零售商因經(jīng)營(yíng)規(guī)模小、分散，相對(duì)議價(jià)能力較弱。但隨著電商崛起、終端競(jìng)爭(zhēng)加劇，消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)渠道多元化，對(duì)價(jià)格、產(chǎn)品選擇
