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智能應(yīng)用,集維護(hù)保養(yǎng)、狀態(tài)監(jiān)測、剔除分析、停機(jī)分析、健康體檢等功能于一體。以該廠與上海煙機(jī)公司合作開發(fā)的ZB416振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測應(yīng)用為例,該應(yīng)用利用本地化算法報(bào)警模型,對(duì)設(shè)備的振動(dòng)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測并給出
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數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一目標(biāo)，加速推進(jìn)智能裝備應(yīng)用場景的開拓創(chuàng)新。他們在上海卷煙廠等工業(yè)企業(yè)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算等技術(shù)，搭建算法模型并構(gòu)建智能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了煙絲出口
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的一體化物流綜管平臺(tái)中植入了五大智能調(diào)度算法模型，實(shí)現(xiàn)每單運(yùn)輸任務(wù)自動(dòng)配車。這是浙江中煙首個(gè)具備成品運(yùn)輸智能調(diào)度功能的決策系統(tǒng)，是我們建設(shè)智慧物流的標(biāo)志性成果之一。”物流部相關(guān)
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轉(zhuǎn)型的高級(jí)階段。通過應(yīng)用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，可以對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)行進(jìn)行智能分析和優(yōu)化。例如，可以利用智能算法進(jìn)行需求預(yù)測、庫存管理、生產(chǎn)調(diào)度等，以提升決策
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;與智能分揀系統(tǒng)相配合，實(shí)現(xiàn)對(duì)儲(chǔ)配工作的實(shí)時(shí)化和目視化管理。念好“數(shù)字經(jīng)”，結(jié)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型之果。搭建數(shù)字模型，利用約束聚類算法和TSP模型，使得送貨
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了設(shè)備控制水平。例如，針對(duì)光選除雜設(shè)備，他們研究圖像識(shí)別算法，針對(duì)不同品種煙葉進(jìn)行試驗(yàn)，升級(jí)煙葉病變識(shí)別技術(shù)、雜物識(shí)別技術(shù)，提升細(xì)小
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了設(shè)備控制水平。例如，針對(duì)光選除雜設(shè)備，他們研究圖像識(shí)別算法，針對(duì)不同品種煙葉進(jìn)行試驗(yàn)，升級(jí)煙葉病變識(shí)別技術(shù)、雜物識(shí)別技術(shù)，提升細(xì)小
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、工業(yè)數(shù)據(jù)采集、視覺識(shí)別、邊緣計(jì)算和智能調(diào)度算法等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)由商業(yè)訂單響應(yīng)、車輛調(diào)度、裝載、配送直至商業(yè)卸貨全鏈條信息化管理。由公司物流管控平臺(tái)匹配訂單后的承運(yùn)車輛到達(dá)廠物流門
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一次“自我為主”的低成本創(chuàng)新實(shí)踐。該項(xiàng)目對(duì)接上下游業(yè)務(wù)平臺(tái)打通成品物流供應(yīng)鏈各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)鏈，通過物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)數(shù)據(jù)采集、視覺識(shí)別、邊緣計(jì)算和智能調(diào)度算法等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)車輛調(diào)度、裝載
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安全隱患或影響工作效率的情況時(shí)，會(huì)立即發(fā)出警告，以便及時(shí)采取措施解決問題。圖為智能庫區(qū)管理AI系統(tǒng)除了已經(jīng)投入實(shí)際應(yīng)用的算法模型，泰安煙草目前還有用于執(zhí)法行為規(guī)范
