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數(shù)字化的速度向消費者轉(zhuǎn)移。
因為數(shù)字技術(shù)，營銷迎來了最好的時代。但大技術(shù)也需要大情感，因為數(shù)學(xué)算法永遠都不會像人那樣，理解人類，對活生生的人做出
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變量選擇是構(gòu)建近紅外校正模型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，直接影響預(yù)測結(jié)果的可靠性。中國煙草總公司鄭州煙草研究院研究生的相關(guān)研究突破了現(xiàn)有變量選擇算法在煙草化學(xué)成分（尤其是低含量
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編者按：在《基于隨機森林算法的卷煙市場價格預(yù)測及分析》中，我們深入研究了利用隨機森林模型對卷煙市場價格進行預(yù)測的方法和結(jié)果。本篇文章將進一步探討如何根據(jù)這些價格預(yù)測結(jié)果
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近日，陜西中煙工業(yè)有限責(zé)任公司寶雞卷煙廠初步構(gòu)建了煙蟲識別模型，借助“5G+機器視覺智能算法”，對生產(chǎn)過程中的甲蟲和粉螟進行實時在線監(jiān)測分析和快速
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近期，由中煙物流技術(shù)有限責(zé)任公司與重慶煙葉復(fù)烤有限公司聯(lián)合開展的“基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合算法片煙裝箱密度檢測控制研究”項目啟動會召開，項目創(chuàng)新性采用深度多模態(tài)數(shù)據(jù)融合算法
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method for multiple edge servers》（ 一種基于邊緣計算的Sufferage調(diào)度算法）被國際SCI期刊KSII收錄。此篇論文主要研究服務(wù)器在多負載環(huán)境
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湖南竹山縣素有“八山一水一分田”的地貌特征。煙葉這個陪伴了山區(qū)人民30多年的支柱產(chǎn)業(yè)，承載著煙農(nóng)們的致富希望。然而，煙葉生產(chǎn)存在鏈條長、環(huán)節(jié)多的現(xiàn)實困境，在當(dāng)?shù)厝丝磥恚冉鹑~更為珍貴的，是人的安全，安全才是煙葉產(chǎn)業(yè)發(fā)展的穩(wěn)固基石。
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在新時代的璀璨天空下，人工智能，如璀璨星辰閃耀。它走進車間，走進廠房，開啟生產(chǎn)的奇妙航道。數(shù)據(jù)如靈動的音符跳躍，算法是智慧的旋律
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近期，陜西省渭南市煙草專賣局（公司）“基于機器視覺的卷煙鑒別云平臺V1.0”“高清圖像處理算法模型系統(tǒng)V1.0”兩項科技創(chuàng)新成果獲國家版權(quán)局計算機軟件著作權(quán)
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先進的數(shù)據(jù)分析算法，可以準確快速地分析出裝框后煙葉化學(xué)成分含量。圖為石林復(fù)烤廠工作人員正在運用該設(shè)備檢測煙葉化學(xué)成分含量。
