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信息技術(shù)與物流業(yè)務(wù)深度融合應(yīng)用，集成多種目標(biāo)檢測(cè)算法模型，構(gòu)建了個(gè)性化的卷煙AI識(shí)別智能簽收系統(tǒng)，進(jìn)一步優(yōu)化了作業(yè)流程，實(shí)現(xiàn)了“拍照即核對(duì)、核對(duì)即簽收
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、造紙法、干法和稠漿法再造煙葉為研究對(duì)象，通過(guò)采用熱重分析儀分析不同工藝及甘油含量對(duì)再造煙葉等溫干燥特性的影響，并建立了加熱卷煙再造煙葉等溫干燥動(dòng)力學(xué)模型，以期
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了數(shù)字化應(yīng)用解決方案。在煙葉收購(gòu)季節(jié)，每片煙葉經(jīng)過(guò)圖像采集識(shí)別系統(tǒng)拍攝后，系統(tǒng)基于關(guān)鍵要素識(shí)別并與分級(jí)數(shù)據(jù)模型匹配，將煙葉精確分類并送入指定煙框。這一過(guò)程不僅大幅
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煙草專賣局（分公司）數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。“真煙異常流動(dòng)篩查系統(tǒng)V1.0”圍繞真煙異常流動(dòng)篩查難題，構(gòu)建“數(shù)字探偵”模型，引入K-means聚類算法
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采集、分析和處理能力，構(gòu)建了生產(chǎn)統(tǒng)一指標(biāo)庫(kù)。它不僅實(shí)現(xiàn)了治理后指標(biāo)類數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、管理和運(yùn)用，還具備建立生產(chǎn)指數(shù)評(píng)價(jià)模型、生產(chǎn)指數(shù)預(yù)測(cè)模型、生產(chǎn)指數(shù)仿真模型等功能
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運(yùn)行。截至目前,工廠中水合格率、回用率100%,實(shí)現(xiàn)污水處理零排放,單箱化學(xué)需氧量為0。已然做到了“廠區(qū)無(wú)異味,污水零排放”。排煙規(guī)律探“模型”動(dòng)力車間抓住廢氣氧含量與鍋爐生產(chǎn)負(fù)荷之間的關(guān)鍵關(guān)系,構(gòu)建
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;嚴(yán)格執(zhí)行工作標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和管理標(biāo)準(zhǔn)。活動(dòng)中，他們運(yùn)用SIPOC組織系統(tǒng)模型對(duì)班組關(guān)鍵顧客及重要相關(guān)方進(jìn)行識(shí)別，運(yùn)用KANO數(shù)據(jù)分析模型進(jìn)行關(guān)鍵需求層次分析和滿足度驗(yàn)證
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數(shù)字化轉(zhuǎn)型、向智慧制造邁進(jìn)。按照行業(yè)《YC/T 295卷煙制造過(guò)程能力測(cè)評(píng)導(dǎo)則》，該廠建立了卷煙制造過(guò)程能力階段評(píng)價(jià)和制絲單批次評(píng)價(jià)模型，將松散回潮熱風(fēng)溫度、煙支/濾棒外觀
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重要保障。攻堅(jiān)團(tuán)隊(duì)結(jié)合實(shí)際進(jìn)行圖紙?jiān)O(shè)計(jì)，并聯(lián)系廠商開展采購(gòu)、組裝及后期調(diào)試等工作，建立起由堆垛機(jī)模型、穿梭車模型、疊盤機(jī)模型、電氣控制元件抽屜以及通用模塊組成的PLC實(shí)訓(xùn)平臺(tái)。該
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調(diào)試等工作，建立起由堆垛機(jī)模型、穿梭車模型、疊盤機(jī)模型、電氣控制元件抽屜以及通用模塊組成的PLC實(shí)訓(xùn)平臺(tái)。該平臺(tái)有效模擬了物流系統(tǒng)的倉(cāng)儲(chǔ)、輸送、疊盤等環(huán)節(jié)的功能，可供技術(shù)人員
