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，開展產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合創(chuàng)新。例如，江蘇中煙與某高校合作開展的智能倉儲管理系統(tǒng)研究項目，通過引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能算法，實現(xiàn)了倉儲管理的自動化和智能化
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關(guān)鍵技術(shù)卻在慈利山區(qū)煙田長期面臨執(zhí)行困境。勞動強(qiáng)度大是首要難題。傳統(tǒng)人工揭膜需持續(xù)彎腰作業(yè)，“一畝地要彎腰兩千多次，忙一天也就搞完四五畝，請工別人還不愿意來?！彪p
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統(tǒng)計耗時耗力?！闭淹ㄊ芯?#xff08;公司）群團(tuán)辦主任宋明健告訴記者，工會財務(wù)沒有納入“智慧財務(wù)”系統(tǒng)里，大量的報表還在使用
人工填寫、
人工統(tǒng)計的方法?！ 〗衲?/div>
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雇傭人工完成施肥、打藥、運輸三道工序，每畝綜合成本超800元?！笆褂脽o人機(jī)后，今年僅肥料運輸、農(nóng)藥噴灑和煙葉轉(zhuǎn)運就能節(jié)省近2萬元人工費，兩年就能回本。”羅新洪給
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100片）人工穿串要耗費十多分鐘，效率極低。更令人困擾的是，香料煙葉片小、葉柄細(xì)，無法直接引用烤煙的梳式煙夾技術(shù)。圖為志愿者幫助煙農(nóng)手工穿煙從連串
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采集設(shè)備運行數(shù)據(jù)，運用智能算法進(jìn)行分析，預(yù)測設(shè)備故障，為設(shè)備維保提供數(shù)據(jù)支撐。襄陽卷煙廠探索利用人工智能技術(shù)深入分析設(shè)備運行數(shù)據(jù)，為設(shè)備維護(hù)提供
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旋耕機(jī)、起壟機(jī)能夠直達(dá)田間，替代了過去人工翻犁土地、起壟打塘的低效勞作；煙葉采收時，車輛可開至田埂，減少了搬運損耗；過去因交通不便
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;“不是村民不想富，是他們?nèi)彼悸?、缺門路?！苯?jīng)過前期調(diào)研，村里的生產(chǎn)方式還是依靠傳統(tǒng)的人工，這不符合規(guī)?；a(chǎn)大趨勢。2022年初，兩臺嶄新
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制度、形成標(biāo)準(zhǔn)，為備件管理的高效運行提供了有力保障。智啟：從“人工干預(yù)”到“智能決策”通過多維度廣泛調(diào)研并借鑒行業(yè)內(nèi)外先進(jìn)的備件管理模式與優(yōu)秀實踐，在深入剖析
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，將“定期定點人工巡查”升級為“全時段數(shù)字化全檢”—— 以MES數(shù)字化工藝管控系統(tǒng)為中樞，打通MES、制絲集控、卷包數(shù)采等系統(tǒng)數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)工藝參數(shù)高頻采集
