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，《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)的深入實(shí)施，對(duì)煙草行業(yè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)合規(guī)、隱私保護(hù)提出更高標(biāo)準(zhǔn)。STRIDE 模型需深度融合法規(guī)要求，在威脅建模
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，隨著新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)以及行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的日益迫切，預(yù)計(jì)將呈現(xiàn)以下幾方面變革趨勢(shì)：一是技術(shù)融合驅(qū)動(dòng)認(rèn)證授權(quán)更加智能安全。例如，人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度
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傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代前沿時(shí)尚進(jìn)行深度融合，兼具區(qū)域特色、網(wǎng)絡(luò)文化及時(shí)尚流行文化的特點(diǎn)，這也是 “在地國(guó)風(fēng)”的創(chuàng)新點(diǎn)。如今，年輕人們?cè)敢馊ビ米约合矏?ài)的方式續(xù)寫(xiě)中國(guó)傳統(tǒng)
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Bell-Lapadula 模型和 Biba 模型在應(yīng)用時(shí)，需要與這些既有系統(tǒng)進(jìn)行深度融合，可能面臨兼容性挑戰(zhàn)。例如，部分老舊的生產(chǎn)管理系統(tǒng)可能采用的是過(guò)時(shí)的操作系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)
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，IATF 框架將與新興技術(shù)深度融合。人工智能技術(shù)的引入將極大提升信息安全風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與分析能力。通過(guò)對(duì)海量安全數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，人工智能系統(tǒng)能夠快速精準(zhǔn)地識(shí)別出潛在的安全
