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綠色防控噴灑作業(yè)，比人工作業(yè)效率提高8倍。秋季，他們?nèi)霊糁笇r煙分類，使用智能設(shè)備進行烘烤，確保煙葉品質(zhì)。冬季，他們使用機械化
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，才能將一個“把人工動作變成自動化協(xié)同”的樸素靈感，最終轉(zhuǎn)化為故障率下降95%、年節(jié)支超萬元的硬核成果。這節(jié)拍，沉穩(wěn)而堅定。“匠心節(jié)拍”，更是從個體
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，八通道“智能立交”物流系統(tǒng)建成，標志著玉溪卷煙廠邁入以數(shù)字孿生、人工智能、機器學習等前沿技術(shù)為核心驅(qū)動的智能新紀元。從單點突破到全局智能化，玉溪卷煙廠在數(shù)
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”過去，質(zhì)量檢測多依賴人工巡檢與成品抽檢，響應滯后，判斷易受主觀影響。如今，工廠通過自動化采集系統(tǒng)，集中管理各工序的產(chǎn)品物理指標數(shù)據(jù)
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人工手寫稿子，老趙發(fā)揮組織協(xié)調(diào)作用，自己寫稿，還安排廠辦秘書參與，操了不少心。1991年1月8日至10日，省級和中國煙草總公司驗收
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本”主動作為?！拔覀儚臒熮r(nóng)搬煙堵點入手，提出‘煙包搬運提升裝置’優(yōu)化建議，建議被采納后省了人工、提高了效率，還減少了煙包損耗?！眴T工彭開斌介紹，這類
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啟動前，技術(shù)團隊會系統(tǒng)梳理設(shè)備檔案中的運行周期、故障特征及負荷規(guī)律，為每一臺設(shè)備量身定制“一設(shè)備一方案”的檢修策略。檢測過程中，團隊采用“人工檢測+數(shù)據(jù)
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，重復錄入占比高、耗時費力，且易因人工操作出現(xiàn)偏差，導致統(tǒng)計結(jié)果滯后于業(yè)務進展；跨部門協(xié)同中，造價咨詢機構(gòu)選擇依賴紙質(zhì)單據(jù)流轉(zhuǎn)
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片機智能控制、打葉機預測及參數(shù)化控制、停機斷料自動控制、智能控制服務平臺等內(nèi)容建設(shè)。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、可視化、大數(shù)據(jù)和云平臺等先進信息技術(shù)的融入，使得“智慧大腦”可以精準指揮。為數(shù)據(jù)找到
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15.9℃，保證了曬煙的生長和調(diào)制。什邡年均降水量為983.7毫米，大多集中在7月、8月、9月。雖各月降水不均，但什邡地處都江堰灌溉區(qū)域，人工灌溉
