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包芯進(jìn)行霉變和水分、溫度的檢測(cè),近紅外感知的數(shù)據(jù)信息將通過5G網(wǎng)絡(luò)及時(shí)傳到云端進(jìn)行分析判斷,存在質(zhì)量問題的原料會(huì)觸發(fā)預(yù)警系統(tǒng),方便工作人員及時(shí)處理
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;一條“精專柔智”的制絲專線成為智能制造的生動(dòng)例證。依托于大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字孿生等技術(shù),這條專線構(gòu)建智能控制模型,可以提前200秒對(duì)出口水分等指標(biāo)超前預(yù)測(cè)、自行糾偏
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,需要花費(fèi)的時(shí)間長、勞動(dòng)強(qiáng)度大,但是現(xiàn)在運(yùn)用5G+近紅外+AI算法,通過探針插入到包芯里進(jìn)行霉變和水分、溫度的檢測(cè),如有質(zhì)量問題
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,將質(zhì)量控制延伸到下屬復(fù)烤企業(yè)的大配方模塊加工過程,提高了片煙煙堿和水分控制精度;倉儲(chǔ)環(huán)節(jié),采用化學(xué)降氧及充氮?dú)庹{(diào)貯存法,結(jié)合煙葉倉儲(chǔ)
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了細(xì)支卷煙導(dǎo)向的功能項(xiàng)模塊配方及打葉復(fù)烤加工技術(shù)體系,建立了原料模塊配方及參數(shù)化加工輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng),形成了“低水分打葉、低強(qiáng)度復(fù)烤”提質(zhì)增效工藝技術(shù)和細(xì)支卷煙原料加工
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的協(xié)同優(yōu)化,最終風(fēng)機(jī)頻率由48Hz調(diào)整至40Hz,不僅每日減少電耗210千瓦時(shí),還減少了風(fēng)送過程中的水分散失和過程造碎。節(jié)能降碳小組開展攻關(guān)活動(dòng)(
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,不能盲目升溫,此期如果升溫,葉內(nèi)水分強(qiáng)行排出,細(xì)胞破裂,汁液外流,凝結(jié)于葉面上,多酚類物質(zhì)在空氣中氧的作用下
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用手指壓下,也不會(huì)有水滴落。每日數(shù)次檢查棉花狀況,即時(shí)補(bǔ)充適量水分。這些個(gè)花生醬罐,也就是我日常使用的煙草儲(chǔ)存罐。罐內(nèi)的棉花,隨時(shí)保持著潮濕的狀態(tài)。因?yàn)槭覂?nèi)
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綜合抗(耐)性比較強(qiáng)[1];云煙121品種整體田間長勢(shì)整齊,團(tuán)棵期氣候斑和碳疽病較突出,后期有赤星病斑,云煙121品種進(jìn)入成熟期煙葉水分含量較高
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,指導(dǎo)煙農(nóng)科學(xué)保管煙葉、嚴(yán)控?zé)熑~水分超限。在非臨時(shí)靜態(tài)管理區(qū)域內(nèi)推行“精準(zhǔn)預(yù)約,輪流交付”收購模式,減少煙葉收購區(qū)域人員聚集,讓服務(wù)更加安全