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通用知識(shí)、常見品牌卷煙辨別技巧、鋼印特征、機(jī)型膠痕特征、燙封特征、拉帶頭形狀；大專賣系統(tǒng)市場監(jiān)管模塊數(shù)據(jù)分析模型的建立、模型運(yùn)行、自定義分析、案件錄入操作、真煙32位條碼上報(bào)規(guī)則
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國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)化總體組專家依據(jù)《智能制造能力成熟度模型》，通過科學(xué)的成熟度評(píng)價(jià)方法，對(duì)集團(tuán)公司的智能制造現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)估診斷。評(píng)估分預(yù)評(píng)估與正式評(píng)估兩個(gè)階段展開
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率的計(jì)算模型，計(jì)算第n級(jí)萃取工藝段物料的絕對(duì)萃取率和相對(duì)萃取率。據(jù)悉，該發(fā)明萃取率的計(jì)算模型誤差小、重復(fù)性好和精確度高；優(yōu)選地本發(fā)明可利用纖維素含量測定儀同時(shí)
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Modeling）指建筑信息模型，是以建筑工程項(xiàng)目的各項(xiàng)信息數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)來進(jìn)行建筑模型的建立，通過數(shù)字信息仿真模擬建筑物所具有的真實(shí)信息。應(yīng)用BIM技術(shù)，可以
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分析（PCA）對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，并結(jié)合偏最小二乘判別分析（PLS-DA）建立了3種香型風(fēng)格烤煙定性判別模型。
該研究表明
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維度全面深入推進(jìn)精益質(zhì)量管理工作。
一是實(shí)施更新的評(píng)價(jià)方式。創(chuàng)新建立基于9個(gè)指標(biāo)的設(shè)備工藝性能評(píng)價(jià)模型。通過模型的全面運(yùn)行與問題改進(jìn)，卷包設(shè)備中與質(zhì)量相關(guān)的關(guān)鍵指標(biāo)優(yōu)化率大幅提升
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年省局編制的2014版《貴州省煙草專賣行政處罰文書》進(jìn)行了學(xué)習(xí)，另一方面結(jié)合黔東南州煙草零售市場檢查信息分析指南應(yīng)用對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)分析模型的使用、“APCD”工作法的工作流程以及典型案例
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煙葉均勻性試驗(yàn)的目的是通過在線近紅外光譜分析儀了解和分析各產(chǎn)煙區(qū)煙葉化學(xué)成分的存在形態(tài)、分布規(guī)律，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，并以數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)在分選環(huán)節(jié)進(jìn)行煙葉配比，
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煙草及煙草制品混合體系水活度和各組分含水率的方法。
該方法通過對(duì)煙草及煙草制品混合前各組分的吸濕等溫工作曲線的繪制，利用DLP模型獲取各組分的吸濕等溫工作曲線方程的相關(guān)參數(shù)
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條件，強(qiáng)化商零協(xié)作，促使終端店鋪整體環(huán)境得到改善。
三是轉(zhuǎn)模式、重分析，優(yōu)化客戶品牌結(jié)構(gòu)布局。結(jié)合當(dāng)前市場發(fā)展?fàn)顩r，優(yōu)化品牌動(dòng)態(tài)測評(píng)模型，
