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、多環(huán)節(jié)。在搬運(yùn)環(huán)節(jié)，通過采用RFID技術(shù)開展整托盤聯(lián)運(yùn)，具備AI視覺技術(shù)的無(wú)人叉車根據(jù)訂單數(shù)據(jù)準(zhǔn)確高效地搬運(yùn)，實(shí)現(xiàn)了“門到門”快捷運(yùn)輸；在分揀
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質(zhì)量信息不完善等問題成為制約質(zhì)量水平提升的關(guān)鍵“卡”點(diǎn)。創(chuàng)新攻關(guān)小組就把目光從“機(jī)械化”轉(zhuǎn)向“數(shù)字化”，通過集成激光測(cè)量、智能圖像識(shí)別、微波密度檢測(cè)、AI智能學(xué)習(xí)等技術(shù)，
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更是買得明白，買得放心。生鮮區(qū)還配備了智能電子秤，它具有AI自動(dòng)識(shí)別功能，只需要把商品放上去，便能自動(dòng)識(shí)別物品名稱及重量，為消費(fèi)者
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大家“新6景”中，哪一個(gè)最酷?一大半的長(zhǎng)煙人會(huì)說(shuō)，“品牌全自動(dòng)生產(chǎn)線”智能制造場(chǎng)景必然要有一席之地。怎么實(shí)現(xiàn)“全自動(dòng)生產(chǎn)”?項(xiàng)目組通過運(yùn)用AI智能成像檢測(cè)系統(tǒng)和機(jī)器人自動(dòng)堆碼
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%。其中，莆田引入AI技術(shù)對(duì)前期采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析，并分類出各類場(chǎng)景下的識(shí)別情況，為識(shí)別提供數(shù)據(jù)支撐。這一數(shù)字化應(yīng)用構(gòu)建了“從送貨人員到物流中心再到零售客戶
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作業(yè)率低和產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)，提升了設(shè)備運(yùn)行可靠性和利用率；“90后”設(shè)備員陳天麗主持并參與的《基于AR技術(shù)的PG設(shè)備維保智能化研究》，將人工檢查保養(yǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)?em class="term">AI智能
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質(zhì)量信息不完善等問題成為制約質(zhì)量水平提升的關(guān)鍵“卡”點(diǎn)。創(chuàng)新攻關(guān)小組就把目光從“機(jī)械化”轉(zhuǎn)向“數(shù)字化”，通過集成激光測(cè)量、智能圖像識(shí)別、微波密度檢測(cè)、AI智能學(xué)習(xí)等技術(shù)，
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自主開發(fā)。該項(xiàng)目成功研制關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)AI控制平臺(tái)，形成一套“數(shù)據(jù)＋算法”的在線控制數(shù)字化解決方案，并在25臺(tái)成型機(jī)推廣應(yīng)用。（南濾中控室人員利用
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聚焦計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、工業(yè)AI和通信四個(gè)領(lǐng)域，遴選首批29名人才庫(kù)成員及79名儲(chǔ)備人員;集結(jié)招募了3個(gè)智能制造項(xiàng)目的45名揭榜員工，選樹標(biāo)桿，形成頭雁效應(yīng)
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保持在90%以上，由“群眾跑”變?yōu)椤皵?shù)據(jù)跑”，群眾滿意率也有較大提升。在此基礎(chǔ)上，積極探索“AI+大數(shù)據(jù)+智能機(jī)器人”模式，打造智慧
