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，分析了不同區(qū)域的人流密度、流動(dòng)方向和消費(fèi)習(xí)慣等信息，從而選擇了最佳的開(kāi)店位置。據(jù)統(tǒng)計(jì)，該技術(shù)使新店培育周期縮短了60%，提高了新店的成功率
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維護(hù)好零售客戶合理訴求，誰(shuí)能為穿越周期留有后手，誰(shuí)就贏得了主動(dòng)。在另外一個(gè)維度，品牌狀態(tài)也決定了價(jià)值口碑，不用過(guò)于焦慮一時(shí)的價(jià)格波動(dòng)，
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能力、工作性質(zhì)、品牌偏好、年齡結(jié)構(gòu)、收入狀況、家庭人口等情況，掌握他們的消費(fèi)習(xí)慣和購(gòu)買(mǎi)周期，然后有針對(duì)性地選擇適合他們的商品進(jìn)行定向銷售。避免過(guò)去那種大而全的銷售方式
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有效供給、高質(zhì)量供給的合理增加，為了穩(wěn)增長(zhǎng)、穩(wěn)運(yùn)行，必然會(huì)依賴寬松飽和且加劇狀態(tài)下滑，這將會(huì)是一個(gè)短期內(nèi)無(wú)解的重復(fù)循環(huán)，所以——置身于大周期
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思考當(dāng)前發(fā)展面臨的時(shí)與勢(shì)、危與機(jī)，著力從較長(zhǎng)周期把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律和趨勢(shì)，立足大局找準(zhǔn)定位，錨定目標(biāo)擔(dān)當(dāng)奮進(jìn)，努力把各方面積極因素轉(zhuǎn)化為向好
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攻堅(jiān)第一線。面對(duì)設(shè)備安裝廠家駐場(chǎng)時(shí)間短、調(diào)試周期壓縮的挑戰(zhàn)，他帶領(lǐng)班組采取“全流程貼身跟進(jìn)”策略——從高架庫(kù)軌道校準(zhǔn)到原料庫(kù)除濕機(jī)參數(shù)設(shè)定，從中心庫(kù)分揀系統(tǒng)聯(lián)調(diào)到通用設(shè)備
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系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化測(cè)試、實(shí)時(shí)質(zhì)量檢測(cè)和全生命周期質(zhì)量追溯。在產(chǎn)品的質(zhì)量?jī)?yōu)化方面，AI算法也幫助他們?nèi)娣治錾a(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)，得以不斷優(yōu)化生產(chǎn)工藝，
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治代言人”微視頻征集活動(dòng)，通過(guò)情景劇、動(dòng)畫(huà)等形式，將法律條文轉(zhuǎn)化為生動(dòng)案例。干部職工觀看保密教育片構(gòu)建起貫穿職業(yè)周期的教育體系，新員工入職即簽訂保密承諾書(shū)
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;便利店運(yùn)用AI算法預(yù)測(cè)煙草消費(fèi)周期，將庫(kù)存周轉(zhuǎn)率從每月1.2次提升至2.5次?。此外，便利店與本地農(nóng)業(yè)的深度融合也催生新場(chǎng)景。云南中煙與連鎖便利店合作推出“鮮花卷煙”定制禮盒
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，導(dǎo)致煙苗移栽成活率降低。同時(shí)，板結(jié)的土壤不僅影響煙苗的初期生長(zhǎng)，更是限制了根系在整個(gè)生長(zhǎng)周期中的發(fā)育，影響煙株的健康和產(chǎn)量，降低
