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技術(shù)，初步構(gòu)建具備實時感知原料保障狀態(tài)的數(shù)字化原料系統(tǒng)?！獜膯螜C(jī)智能到整線智能，形成多個智能化應(yīng)用場景地圖，推動數(shù)字孿生、智能巡檢、虛擬現(xiàn)實、仿真沙盤等落地
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，推動數(shù)字孿生、智能巡檢、虛擬現(xiàn)實、仿真沙盤等落地見效，逐步實現(xiàn)設(shè)備智能感知、智能診斷、智能分析應(yīng)用，提升設(shè)備狀態(tài)感知能力和生產(chǎn)調(diào)度協(xié)同效率?！瓟?shù)字化轉(zhuǎn)型，
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和水分，運(yùn)用iAnn工業(yè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立數(shù)學(xué)動態(tài)模型，通過仿真訓(xùn)練，在回潮時間不超過15分鐘的約束下，人工智能AI計算出水分增加最多
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的動態(tài)模型（數(shù)學(xué)模型）。經(jīng)過仿真訓(xùn)練，由AI算法找到在冶煉周期內(nèi)為約束條件下的最佳狀態(tài)量或工藝量（溫度或化學(xué)成分），成為
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，以及科研項目管理辦法、科技管理辦法、科技項目評審管理辦法等8個企業(yè)科技創(chuàng)新文件相繼修訂完善，公司梳理出的127個創(chuàng)新實施關(guān)鍵節(jié)點被逐一打通。從節(jié)能減排，到仿真運(yùn)用
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3D建模實時虛擬仿真實現(xiàn)全過程數(shù)字化管理的商業(yè)智慧物流數(shù)字孿生系統(tǒng)，無不彰顯出全產(chǎn)業(yè)鏈裝備格局的優(yōu)化完善。據(jù)統(tǒng)計，自2020年起，中煙機(jī)械集團(tuán)公司創(chuàng)新產(chǎn)品收入
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還能分層精確呈現(xiàn)。產(chǎn)品數(shù)字化開發(fā)采用并聯(lián)式技術(shù)，提高了開發(fā)效率；通過模擬預(yù)測仿真，大量減少了實物放樣工作，節(jié)約了原輔材料和試樣時間，
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，實現(xiàn)需求、計劃、制造的全線貫通和協(xié)同聯(lián)動，賦能生產(chǎn)制造提質(zhì)、降本、增效。長沙卷煙廠基于Modelica建模語言的卷包車間物流設(shè)計仿真應(yīng)用，能夠指導(dǎo)聯(lián)合工房調(diào)
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，提高卷煙制造過程的集約化水平；借助數(shù)字孿生技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)全過程實時仿真，實時分析和監(jiān)測生產(chǎn)線運(yùn)行狀態(tài)，讓生產(chǎn)更優(yōu)、成本更低；“上云用數(shù)賦
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建模語言的卷包車間物流設(shè)計仿真應(yīng)用，用于指導(dǎo)聯(lián)合工房的生產(chǎn)與方案調(diào)優(yōu)，使工廠建設(shè)任務(wù)執(zhí)行時間減少10%以上，實現(xiàn)生產(chǎn)管理業(yè)務(wù)效率提升15%。常德卷煙廠探索
