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智能技術(shù)賦能卷煙生產(chǎn)，正是安徽中煙工業(yè)有限責任公司合肥卷煙廠推動智能工廠建設的重要技術(shù)落地路徑?；贏I視覺技術(shù)，合肥卷煙廠率先開展了煙絲寬度智能檢測裝置和煙包外觀缺陷智能
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、服務精益的工藝質(zhì)量管理新機制。同時，通過探索“1+3”質(zhì)量管理和“質(zhì)量缺陷控制”模式，開展“質(zhì)量攻堅年”和“檢驗員職能轉(zhuǎn)型”活動等，大幅提高了分廠
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文化——強化意識營造氛圍
文化是管理的最高層次，所以常德卷煙廠在大力推進子文化建設過程中，將質(zhì)量文化擺在首要的位置來抓。“不制造缺陷，不傳遞缺陷
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煙草在線專稿 摘要：通過對YG3609型加溫加濕機設備性能的分析，尋找到該設備蒸汽管路存在的缺陷，制定相適宜的改進方案和措施，消除了該
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“鷹眼”檢測讓微小瑕疵無所遁形數(shù)據(jù)是AI模型的“糧食”，只有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)才能訓練出高性能的模型。傳統(tǒng)算法常?！翱床粶省毙?em class="term">缺陷，如何才能讓檢測模型更深入地結(jié)合產(chǎn)品生產(chǎn)場景實際
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余項，有效改善了產(chǎn)品質(zhì)量缺陷及設備跑冒滴漏等方面的問題。細化現(xiàn)場管控，提升過程效能車間著力控制污染物擴散，將清潔常用的“吹掃”方式變?yōu)椤拔ā?#xff1b
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王赟松說，今年將加強對新興行業(yè)和領(lǐng)域生產(chǎn)企業(yè)的引導和監(jiān)督，推動我國產(chǎn)品安全水平不斷提升。針對家用電器、兒童玩具等傳統(tǒng)領(lǐng)域，強化缺陷線索收集監(jiān)測，
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;商標缺失、產(chǎn)品產(chǎn)生過程描述缺失、地址缺失、環(huán)評信息不足等。*階段三：審查（Review）：■?缺陷信(deficiency letter)發(fā)出則
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）對卷煙產(chǎn)品進行全方位檢測，識別出百余種外觀缺陷，通過數(shù)據(jù)積累和學習，還能不斷自完善，持續(xù)提高識別精度。這一技術(shù)的應用
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缺陷，應做好以下幾方面的主要工作。
控制好印刷油墨的粘度，確保印刷色差的一致性
印刷過程中的油墨粘度的準確性和一致性非常重要，特別是高速
