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、設(shè)備故障率等指標(biāo)，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)策略，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。?在銷售環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)精準(zhǔn)定位目標(biāo)客戶群體，制定
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不均衡及故障等原因相互等待。三、試驗(yàn)驗(yàn)證選取某煙草物流中心2023年6月的訂單，對件煙庫出入庫策略進(jìn)行驗(yàn)證，去除由于分揀線故障導(dǎo)致件煙庫停止出庫所造成的速度損失，
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，出入庫環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)了碼垛、拆盤機(jī)械手、柔性人工收貨口等，既滿足了件煙收貨需求，也能滿足整托盤收貨要求，還可以在機(jī)械手出現(xiàn)故障停止工作時(shí)保證正常作業(yè)
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包車間每一條生產(chǎn)線的運(yùn)行情況?！拔覀兺ㄟ^應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)，大大提升了管理效率?！睌?shù)控中心工作人員瞿冉介紹說。以往，問題的解決是在生產(chǎn)線出現(xiàn)故障以后，層層倒推
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很難在核算中進(jìn)行評價(jià)。沒有相應(yīng)的效率成本核算評價(jià)方法，很難界定在物流管理中縮減了故障時(shí)間所帶來的經(jīng)濟(jì)效益，財(cái)務(wù)部門也無法評價(jià)某項(xiàng)投入的費(fèi)用到底該不該花。他們的精益改善不得考慮
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;很難界定在物流管理中縮減了故障時(shí)間所帶來的經(jīng)濟(jì)效益，財(cái)務(wù)部門也無法評價(jià)某項(xiàng)投入的費(fèi)用到底該不該花。他們的精益改善不得考慮這個(gè)現(xiàn)實(shí)問題：一方面，作業(yè)效率的提高
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等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對生產(chǎn)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控和故障預(yù)警，有效降低了設(shè)備故障率，保障了生產(chǎn)的連續(xù)性。一些卷煙廠還通過建立數(shù)字化生產(chǎn)管理平臺，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)計(jì)劃
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，以防止因自然災(zāi)害、硬件故障等原因?qū)е聰?shù)據(jù)丟失。當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)丟失或損壞時(shí)，能夠及時(shí)從備份中恢復(fù)數(shù)據(jù)，保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性。還要確保數(shù)據(jù)存儲和處理系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性
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，不斷融合大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，如部分企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者偏好，為產(chǎn)品研發(fā)和營銷策略調(diào)整提供依據(jù)；借助人工智能進(jìn)行質(zhì)量檢測、設(shè)備故障預(yù)警
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，當(dāng)其中某輛穿梭車出現(xiàn)故障時(shí)，可由其他車輛替代完成作業(yè)，克服了堆垛機(jī)因故障導(dǎo)致整個(gè)巷道無法作業(yè)的致命短板。四向穿梭車系統(tǒng)集存儲與揀選于一體，既適合低流量
