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控制模型參數(shù)精雕細(xì)琢，反復(fù)試驗(yàn)，直到烘絲出口水分標(biāo)準(zhǔn)偏差達(dá)優(yōu)率穩(wěn)穩(wěn)站在95%以上。問題導(dǎo)向，是制絲車間的制勝法寶。從員工自主排查到班組長巡查，再到
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，定時(shí)采集煙葉烘烤圖像、煙葉失水率變化狀態(tài)，利用大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，建立精準(zhǔn)烘烤控制模型，篩選出不同品種、部位的最優(yōu)烘烤曲線，實(shí)現(xiàn)
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個(gè)商業(yè)前置庫，“N”指浙江省外8個(gè)就地直發(fā)點(diǎn)）；構(gòu)建多級(jí)庫存協(xié)同控制體系，建立拉推結(jié)合的卷煙庫存控制模型，實(shí)現(xiàn)降本增效目標(biāo)
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卷煙廠利用智能化手段挖掘節(jié)能改進(jìn)潛能，研究建立空調(diào)智能控制模型，實(shí)現(xiàn)基于需求側(cè)的精準(zhǔn)管理；青州卷煙廠深度挖掘能耗數(shù)據(jù)價(jià)值，對(duì)現(xiàn)有能源系統(tǒng)底層邏輯
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參數(shù)穩(wěn)態(tài)控制”模型。通過實(shí)時(shí)監(jiān)控質(zhì)量過程關(guān)鍵參數(shù)，準(zhǔn)確了解設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，將設(shè)備對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)帶來的不利影響消除在萌芽階段，減少了設(shè)備故障停機(jī)維修時(shí)間。當(dāng)設(shè)備運(yùn)行出現(xiàn)
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問題的突破口，啟動(dòng)項(xiàng)目組，希望通過機(jī)器學(xué)習(xí)建立預(yù)測(cè)和控制模型，幫助卷煙廠實(shí)現(xiàn)烘絲干頭階段的智能化控制。威士頓如何做到精準(zhǔn)預(yù)測(cè)+智能控制？
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獲得廠二等獎(jiǎng)，參與的《一種煙梗預(yù)處理工藝的研究與應(yīng)用》在全國設(shè)備管理新趨勢(shì)“金點(diǎn)子”論文征集活動(dòng)中被評(píng)為技術(shù)類特等獎(jiǎng)，并且提報(bào)《光電管定標(biāo)測(cè)量?jī)x》《煙葉制絲用分配車控制模型
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化單元”技術(shù)，即按照“模塊化”管理的思路，將原有相對(duì)分散的控制軟件程序進(jìn)行分塊設(shè)計(jì)，建立控制模型，使其能夠適應(yīng)不同工藝的要求，具有
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“智控”文章。烘絲出料含水率控制精準(zhǔn)度，一直是衡量制絲車間工藝水平的重要標(biāo)準(zhǔn)。通過構(gòu)建智能控制模型，在新的控制模式下，烘絲出料含水率標(biāo)準(zhǔn)從0.1%降低
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，建立精準(zhǔn)烘烤控制模型，為后續(xù)的烘烤工藝優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù)。比如，通過不同品種煙葉烘烤數(shù)據(jù)對(duì)比，能夠總結(jié)和提煉某些品種在特定溫度和濕度條件下的最佳烘烤
