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;十堰市煙草專賣局（公司）聚力打造“物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+人工智能”的新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，整合前端設(shè)施設(shè)備與后端應(yīng)用，探索開(kāi)發(fā)“一個(gè)中心
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這么多資金。這些投資還不包括水電、房租及人工。最后一個(gè)問(wèn)題容易被忽視，就是工作時(shí)間的問(wèn)題。據(jù)筆者觀察，每個(gè)煙酒店?duì)I業(yè)時(shí)間平均在14-16個(gè)小時(shí)之間。這16個(gè)小時(shí)輕易不能外出
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?！蓖跤缽?qiáng)介紹，“借助技術(shù)手段減少中間環(huán)節(jié)、降低人工操作頻次，也提升了勘驗(yàn)結(jié)果的公信力，讓辦事群眾更信服?！蹦壳?#xff0c;現(xiàn)場(chǎng)勘驗(yàn)設(shè)備已在廈門市思明區(qū)
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活動(dòng)成效；開(kāi)展?fàn)I銷人員對(duì)標(biāo)共建，組織全體營(yíng)銷人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)觀摩學(xué)習(xí)，通過(guò)傳經(jīng)驗(yàn)、帶技能、學(xué)亮點(diǎn)，深入查找個(gè)人工作種存在的差距和不足，
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，制絲車間烘絲工序包含產(chǎn)前準(zhǔn)備、工單申請(qǐng)、參數(shù)校驗(yàn)、組合啟動(dòng)、過(guò)程監(jiān)管、工單結(jié)束等19個(gè)步驟，每個(gè)步驟都需要人工確認(rèn)和執(zhí)行。現(xiàn)在，我們把工單申請(qǐng)、參數(shù)校驗(yàn)等步驟交給
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、人工智能、3D打印等新技術(shù)應(yīng)用于解決實(shí)際生產(chǎn)中的技術(shù)問(wèn)題，打通了技術(shù)應(yīng)用的“最后一公里”。2015年，在新品試制中，廠里發(fā)現(xiàn)包裝盒內(nèi)部存在紙張褶皺等質(zhì)量問(wèn)題
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調(diào)控方式也比較粗獷，火力大小依賴于人工加煤數(shù)量。電烤房保溫、密閉性能良好，烤房?jī)?nèi)溫度均勻，有利于煙葉統(tǒng)一變黃、均衡定色，有效避免了上層烤青、下層烤
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，火力大小依賴于人工加煤數(shù)量。電烤房保溫、密閉性能良好，烤房?jī)?nèi)溫度均勻，有利于煙葉統(tǒng)一變黃、均衡定色，有效避免了上層烤青、下層烤糟現(xiàn)象。生物質(zhì)燃燒烤房
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”，是“專業(yè)技術(shù)人員的事”的傳統(tǒng)思想，鼓勵(lì)各業(yè)務(wù)部門及下屬單位對(duì)全業(yè)務(wù)、全流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型各環(huán)節(jié)工作中的堵點(diǎn)、痛點(diǎn)、難點(diǎn)進(jìn)行梳理。業(yè)務(wù)工作中的一些小改進(jìn)、工作小創(chuàng)新探索能替代人工操作
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作業(yè)率低和產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)，提升了設(shè)備運(yùn)行可靠性和利用率；“90后”設(shè)備員陳天麗主持并參與的《基于AR技術(shù)的PG設(shè)備維保智能化研究》，將人工檢查保養(yǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)锳I智能
