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;實現(xiàn)設(shè)備關(guān)鍵參數(shù)的主動預(yù)警。物理指標(biāo)趨勢實現(xiàn)智能分析。對設(shè)備產(chǎn)出的煙支、濾棒質(zhì)量情況進(jìn)行逐臺監(jiān)控，從標(biāo)準(zhǔn)偏差、變異系數(shù)、平均值、最大值、最小值5個維度采集數(shù)據(jù)，分析煙支
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卷煙制造深度融合，通過基于OPC UA協(xié)議的數(shù)據(jù)采集，將底層時序數(shù)據(jù)存儲，搭建工廠級制絲數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺和制絲工藝質(zhì)量數(shù)字化管控體系，拓展制絲
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需求。比如,針對安全用電的痛點,采集近年來精確到每小時以及具體點位的用電量數(shù)據(jù),通過對大量的用電量數(shù)據(jù)進(jìn)行遞進(jìn)式對比分析,找準(zhǔn)用電異常點,并設(shè)置用電設(shè)備的閾值,增加預(yù)警功能,實現(xiàn)防控關(guān)口的有效前移和現(xiàn)場
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”，可安全高效完成商標(biāo)紙的拆垛和搬運上料工作。 在物流運輸環(huán)節(jié)，依托智能化倉儲管理系統(tǒng)，實現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部“一件煙”的全過程信息采集與跟蹤管理。以智提質(zhì)，
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“智造”，合肥卷煙廠主動擁抱大數(shù)據(jù)智能化，智慧觸角在各個角落越扎越深，步履鏗鏘。目前，智能集控系統(tǒng)已集成中煙及工廠全域數(shù)據(jù)，采集
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；業(yè)務(wù)層面，逐步推進(jìn)“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”，強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集、管理、應(yīng)用職責(zé)體系；應(yīng)用層面，推動數(shù)字工具和中心業(yè)務(wù)融合，不斷
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值班人員全天候值守，定時對溫濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析，再進(jìn)一步調(diào)節(jié)。這種監(jiān)測和控制方法，不僅操作難度大，也容易造成調(diào)節(jié)誤差，特別是遇到極端
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，一般latakia含量超過30%將會影響整體燃燒效果。于是我們只是討論這類L草。Latakia是目前發(fā)現(xiàn)的煙草中唯一的葉脈和梗都能用來抽的品種。采集后需要熏制，于是基本
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，打通信息壁壘，用量化數(shù)據(jù)這一鏈條串起上下游節(jié)點，強(qiáng)化需求計劃與庫存聯(lián)動，搭建工商供應(yīng)鏈一體網(wǎng)絡(luò)，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實時采集及
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方案?！拔覀兊脑O(shè)備來源廠商不一,系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集不便,后臺應(yīng)用不深,海量數(shù)據(jù)潛在價值尚未有效激活?！薄霸O(shè)備保障隊伍往往只是做好基礎(chǔ)性維保,缺乏針對性維保意識……”攻堅專班堅持問題導(dǎo)向,通過你來我往的熱烈
