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模型、基于人口流動數(shù)據(jù)的銷售預測模型等一系列精準分析模型，支撐起數(shù)據(jù)智能應用的核心骨架。他們建成了“柳煙睿答”人工智能輔助決策系統(tǒng)。目前，該系統(tǒng)圍繞銷售、品牌、終端
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、非洲和拉美市場正在成為IQOS的重點拓展區(qū)域。盡管這些地區(qū)的消費者對價格敏感，但其龐大的人口基數(shù)和較高的吸煙率使其成為未來的戰(zhàn)略要地。IQOS在新興市場的拓展面臨兩大挑戰(zhàn)——成本控制與
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市場，傳統(tǒng)卷煙銷量穩(wěn)步增長。印度、印尼等南亞和東南亞市場，受益于人口紅利與經(jīng)濟增長，卷煙市場需求呈現(xiàn)擴張趨勢。非洲市場，尤其是埃及、阿爾及利亞
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失去調(diào)配應有的微妙性、復雜性，變得單調(diào)而無層次，嗆人口鼻。V——Virginia（維吉尼亞）主要是用來制造紙煙，但葉肉肥厚的則被
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，縣財政拿出100萬元獎補資金，烤煙采收后種植玉米、苦蕎、紅薯、荷蘭豆、四季豆等“一地多收”，畝均增收1500元以上。目前，鄉(xiāng)村振興中人口老齡化是一大
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發(fā)達國家相比，我國電子煙消費人群比較固定。我國人口基數(shù)巨大，煙民數(shù)量也位居世界前列。根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)調(diào)查顯示，我國吸煙總?cè)藬?shù)接近4億，并呈逐年增長趨勢
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）還積極推進多種數(shù)據(jù)服務。在卷煙營銷工作中，他們將各類宏觀人口數(shù)據(jù)與卷煙產(chǎn)品各維度銷售數(shù)據(jù)相結(jié)合，勾畫出消費群體畫像，并以此作為貨源投放的重要參考維度
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做好防返貧動態(tài)監(jiān)測和常態(tài)化幫扶各項工作。按照“五個必到”要求對全村失業(yè)人口、大病病人或重癥慢病、重度殘疾人、失能老年人、困境兒童、享受低?；蚍稚⑻乩ЧB(yǎng)政策的家庭進行全面排查。對排查出的戶嚴格按照方案
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。許多人工智能嵌入式的供應鏈模塊已經(jīng)優(yōu)化了算法，使用較小的數(shù)據(jù)集來解決數(shù)據(jù)匱乏的問題。同時，使用其他外部數(shù)據(jù)源也是不錯的補充，包括天氣、宏觀經(jīng)濟和人口
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禁售新規(guī)出臺，這些店鋪不得不關(guān)閉。在另外一個人口大國印度，Juul也遭遇了滑鐵盧，印度有1.6億的煙民，并且印度有全球最多的年輕人口。所以2019
