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，錯(cuò)檢、漏檢率持續(xù)下降，進(jìn)一步推動(dòng)了車(chē)間生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的雙重提升?！叭碌臋z測(cè)模式解決了原來(lái)‘四個(gè)角上的煙支因鏡頭采集圖像發(fā)生形變導(dǎo)致的檢測(cè)準(zhǔn)確性低’和‘因煙支排列不齊導(dǎo)致
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工商的品牌價(jià)值營(yíng)銷(xiāo)生態(tài)新體系。?二是確立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和分類(lèi)數(shù)據(jù)管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)提質(zhì)工作。確立現(xiàn)有數(shù)據(jù)的采集規(guī)則，對(duì)不同來(lái)源、不同格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗提質(zhì)。明確將現(xiàn)行數(shù)據(jù)分為行業(yè)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)
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、智能化、綠色化融合發(fā)展。該廠系統(tǒng)管理員賀艷菲分享道：“我們成功搭建了高效運(yùn)行的機(jī)房基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)，完成了24臺(tái)設(shè)備的綜合布線，邊緣設(shè)備的精準(zhǔn)安裝和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集
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，實(shí)現(xiàn)了物流全鏈條關(guān)鍵要素和核心數(shù)據(jù)的全面采集，深度釋放數(shù)據(jù)資源效能，為物流規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)和管理決策提供數(shù)據(jù)支持。同時(shí)，通過(guò)推進(jìn)全省卷煙物流綜合管控
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?！A(yù)測(cè)未來(lái)’的背后是配置36500多個(gè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)，以?xún)|級(jí)為單位的日產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)智能分析。”車(chē)間數(shù)字化管理員陸俊澎介紹：“車(chē)間數(shù)字化小組利用全息MR眼鏡自主設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)
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影像等數(shù)據(jù)，繪制高精度基本煙田圖斑，網(wǎng)格員對(duì)翻耕、起壟、移栽、病情、蟲(chóng)情、災(zāi)情等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，將煙田地圖與生產(chǎn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)，設(shè)立可視化煙田監(jiān)測(cè)
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信息調(diào)用和共享上，“養(yǎng)護(hù)作業(yè)要是有更詳細(xì)的數(shù)據(jù)支撐就好了，各項(xiàng)養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)采集分析，再在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上添加預(yù)報(bào)警功能?！?#xff0c;王勇明確了實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新
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信基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)過(guò)升級(jí)改造，主要設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率達(dá)到100%，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集；以ERP為上層、MES為中間層和各自動(dòng)化系統(tǒng)為下層的三層架構(gòu)數(shù)字化卷煙工廠
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制絲中支專(zhuān)線投產(chǎn)運(yùn)行以來(lái)，重慶卷煙廠制絲車(chē)間取得了顯著的——生產(chǎn)效率大幅提升。車(chē)間裝備數(shù)控化率達(dá)到100%，數(shù)據(jù)采集的上傳率達(dá)到99%，生產(chǎn)效率相對(duì)改造前提
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建設(shè)CPS上層應(yīng)用、MES系統(tǒng)、BI智能分析平臺(tái)等，實(shí)現(xiàn)安全、生產(chǎn)、調(diào)度、績(jī)效等全局管理體系數(shù)字化；通過(guò)CPS數(shù)采上云搭建工廠數(shù)采中心，解決數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)一管理
