為您找到相關(guān)結(jié)果 106 篇
-
零售戶進(jìn)行分類管理，建立動態(tài)管理檔案。充分依托數(shù)據(jù)化工具，提升模型分析準(zhǔn)確率，強化信息收集和市場動態(tài)分析，篩選重點監(jiān)管對象，著力提升
-
；稽查人員對“APCD”工作法運用熟練度不夠，對市場監(jiān)管模型分析不夠精準(zhǔn)，案件命中率較低。三是卷煙非法流通風(fēng)險依然存在。涉嫌外流的卷煙零售戶主要集中在跨域邊界
-
;切實提升專賣隊伍規(guī)范執(zhí)法水平?！ ∪羌訌娛袌霰O(jiān)管。嚴(yán)格落實“雙隨機(jī)、一公開”工作要求，大力開展APCD市場監(jiān)管數(shù)據(jù)建模攻關(guān)，進(jìn)一步提升APCD模型分析的案件命中率。開展信用
-
人力資源；每個縣級局成立數(shù)據(jù)模型分析小組，結(jié)合本地區(qū)銷售數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、案件數(shù)據(jù)等建立分析模型進(jìn)行深入研究；對以往查辦案件涉及的人、物、區(qū)域等各類信息進(jìn)行梳理
-
。零售客戶對市場較有信心，從而預(yù)存較多卷煙應(yīng)對消費。
融合模型分析的“死數(shù)字”，來自一線的“活情況”理清了銷量與庫存之間的復(fù)雜關(guān)系，營銷中心迅速加大適銷
-
人工智能技術(shù)采集終端經(jīng)營數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)模型分析，從銷售情況、客戶反饋、運營成本等多維度分析終端經(jīng)營狀況，清晰洞察終端經(jīng)營優(yōu)勢與不足，形成“終端畫像
-
，充分發(fā)揮系統(tǒng)數(shù)據(jù)情報線索聯(lián)動效能，整合數(shù)據(jù)資源，及時篩查分析預(yù)警信息，將智慧專賣預(yù)警信息與市場監(jiān)管模型有機(jī)結(jié)合，持續(xù)提升模型分析
-
專人干”。圖為九江市煙草局專賣人員運用數(shù)據(jù)專賣管理模塊篩選異動數(shù)據(jù)另一方面，為更加貼合卷煙市場監(jiān)管實際，靈活補充系統(tǒng)模型分析存在不足，聚焦縣級局主體責(zé)任發(fā)揮
-
;筑牢市場監(jiān)管“防護(hù)網(wǎng)”：按下數(shù)據(jù)“分析鍵”，運用系統(tǒng)模型分析工具排查異常戶、鎖定重點區(qū)域，有針對性地開展市場檢查；按下聯(lián)合“執(zhí)法鍵
-
;進(jìn)一步提升APCD模型分析的案件命中率。開展信用監(jiān)管，將客戶誠信等級納入政府信用評價體系，對失信主體實行信用懲戒，延伸專賣市場監(jiān)管方式。依法依規(guī)取消違法大戶卷煙
