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上百個溫濕度、流量檢測點，實現(xiàn)關(guān)鍵工序質(zhì)量數(shù)據(jù)全覆蓋采集，夯實了整線物料一體化、可視化精準(zhǔn)智控基礎(chǔ)；完成智能化改造的松散回潮機、切絲機、烘絲機運用大數(shù)據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
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越好。圍繞核心數(shù)據(jù)的“取、存、管、用”，實打?qū)嵶龊霉I(yè)數(shù)據(jù)采集、數(shù)學(xué)建模，數(shù)據(jù)利用、技術(shù)開發(fā)，數(shù)據(jù)安全及平臺運維等枯燥又漫長的基礎(chǔ)工作，重復(fù)敲打
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認(rèn)知。?三、從動銷監(jiān)測到策略迭代，強化數(shù)據(jù)驅(qū)動。首先加強?全鏈路數(shù)據(jù)采集與分析。?實時追蹤新品周轉(zhuǎn)率、戶均庫存量、復(fù)購率，建立“紅黃綠”三色預(yù)警模型。注重個性化消費推薦
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局（公司）搭建物流配送優(yōu)化效果評價模型，對系統(tǒng)自動采集的3萬余項基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行實時驗算，形成配送優(yōu)化評價結(jié)果，通過多維分析和場景展示讓評價結(jié)果
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了數(shù)字化應(yīng)用解決方案。在煙葉收購季節(jié)，每片煙葉經(jīng)過圖像采集識別系統(tǒng)拍攝后，系統(tǒng)基于關(guān)鍵要素識別并與分級數(shù)據(jù)模型匹配，將煙葉精確分類并送入指定煙框。這一過程不僅大幅
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技術(shù)人員深入田間地頭，面對面、手把手地指導(dǎo)傳授農(nóng)戶使用新設(shè)備、新技術(shù)。蒙自煙區(qū)技術(shù)員掃描二維碼進(jìn)行烤房信息采集。攝/李姝錦為讓煙區(qū)群眾更好地掌握設(shè)備使用方法和生產(chǎn)過程中遇到的問題
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全過程的鍋爐煙氣余熱回收，鍋爐給水在進(jìn)入除氧器之前的溫度提升17.1%。建立制冷系統(tǒng)耗電與生產(chǎn)、環(huán)境關(guān)聯(lián)模型，精準(zhǔn)采集室外氣象、車間溫濕度、空調(diào)風(fēng)柜運行等數(shù)據(jù)，
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加深利用新農(nóng)具，搭上信息化這輛快車，進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)采集途徑、強化數(shù)字分析能力、提升數(shù)智決策水平，為煙葉原料保障提供高水平數(shù)字支撐，走出一條具有衡陽
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。在綠色倉庫建設(shè)方面，淮陰卷煙廠積極推動數(shù)字技術(shù)與煙葉養(yǎng)護(hù)的深度融合，樣板倉間建設(shè)實現(xiàn)關(guān)鍵養(yǎng)護(hù)指標(biāo)數(shù)據(jù)自動采集與展示分析，清潔倉間創(chuàng)建比例高達(dá)76
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，開展全鏈條數(shù)據(jù)采集、實時分析、狀態(tài)感知和質(zhì)量追溯，實現(xiàn)雪茄煙葉自動分級分類、產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)字化管控，提升去梗理皮分級效率和均質(zhì)化水平。此外，他們在分零
