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;這些經(jīng)過實踐檢驗的小改小革，為高速細支設(shè)備調(diào)試優(yōu)化積累了寶貴經(jīng)驗、奠定了堅實技術(shù)基礎(chǔ)，助推卷煙生產(chǎn)朝著更高效、更智能、更穩(wěn)定的方向邁進。
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”。 各科室結(jié)合工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造等重點任務(wù)，從梯隊結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)貢獻兩個維度推薦高潛人才。 同時，廠部組建了專題調(diào)研小組，深入一線開展訪談，
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等傳統(tǒng)治標不治本的方法，決心研制一套從根本上杜絕撞擊的智能預(yù)警系統(tǒng)。小組巧妙借鑒汽車倒車雷達的測距原理、倒車影像的警示方式以及工業(yè)安全門鎖的強制制動邏輯，通過無數(shù)次模擬測試
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寶貴經(jīng)驗，讓我們少走了很多彎路?！币晃粚W(xué)員自豪地說。?圖為該車間員工學(xué)習(xí)智能烘絲機系統(tǒng)（張羽飛/攝）通過崗位“破壁”、產(chǎn)線“貫通”、技能“傳承”，
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能倒運四五次，給我們的偵查工作帶來很大挑戰(zhàn)。”為應(yīng)對這些新挑戰(zhàn)，石首煙草整合多源數(shù)據(jù)構(gòu)建涉煙風(fēng)險預(yù)警模型，實現(xiàn)對資金流、物流、信息流的動態(tài)監(jiān)測和智能研判。通過
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行動，著力構(gòu)建余熱能、空氣能、太陽能等多種能源互補的綜合能源供給系統(tǒng)，深化物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的應(yīng)用，持續(xù)深化零碳建筑、負碳建筑的運營管理
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，便從連接集體的“橋梁”，化作了守護個體的“盾牌”。更有趣的是，這種“向內(nèi)轉(zhuǎn)”的趨勢，甚至與科技的發(fā)展不謀而合。當我們在探討人工智能如何提供個性化陪伴時
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，集中分級網(wǎng)格化，精準預(yù)約智能化、公平稱使用制度化、現(xiàn)場管理標準化、責(zé)任壓實具體化、建齊臺帳規(guī)范化、監(jiān)督管理信息化、考核評價細致化。三是做到四個服從五個不，即
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通向群眾心底的“廉”心橋。為實現(xiàn)智能化管理，收購現(xiàn)場監(jiān)控記錄收購全過程，每一筆交易都通過信息化系統(tǒng)實時記錄，煙農(nóng)憑身份證和合同辦理交售，收購價格
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;常德卷煙廠制絲車間將繼續(xù)以技術(shù)攻關(guān)為筆，以質(zhì)量提升為墨，在連批生產(chǎn)的深化推進中持續(xù)探索，為制絲生產(chǎn)線高效、智能化發(fā)展注入更強勁的動力，在湖南
