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了數(shù)字化應(yīng)用解決方案。在煙葉收購(gòu)季節(jié)，每片煙葉經(jīng)過(guò)圖像采集識(shí)別系統(tǒng)拍攝后，系統(tǒng)基于關(guān)鍵要素識(shí)別并與分級(jí)數(shù)據(jù)模型匹配，將煙葉精確分類并送入指定煙框。這一過(guò)程不僅大幅
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技術(shù)人員深入田間地頭，面對(duì)面、手把手地指導(dǎo)傳授農(nóng)戶使用新設(shè)備、新技術(shù)。蒙自煙區(qū)技術(shù)員掃描二維碼進(jìn)行烤房信息采集。攝/李姝錦為讓煙區(qū)群眾更好地掌握設(shè)備使用方法和生產(chǎn)過(guò)程中遇到的問(wèn)題
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全過(guò)程的鍋爐煙氣余熱回收，鍋爐給水在進(jìn)入除氧器之前的溫度提升17.1%。建立制冷系統(tǒng)耗電與生產(chǎn)、環(huán)境關(guān)聯(lián)模型，精準(zhǔn)采集室外氣象、車間溫濕度、空調(diào)風(fēng)柜運(yùn)行等數(shù)據(jù)，
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加深利用新農(nóng)具，搭上信息化這輛快車，進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)采集途徑、強(qiáng)化數(shù)字分析能力、提升數(shù)智決策水平，為煙葉原料保障提供高水平數(shù)字支撐，走出一條具有衡陽(yáng)
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。在綠色倉(cāng)庫(kù)建設(shè)方面，淮陰卷煙廠積極推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與煙葉養(yǎng)護(hù)的深度融合，樣板倉(cāng)間建設(shè)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵養(yǎng)護(hù)指標(biāo)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集與展示分析，清潔倉(cāng)間創(chuàng)建比例高達(dá)76
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，開展全鏈條數(shù)據(jù)
采集、實(shí)時(shí)分析、狀態(tài)感知和質(zhì)量追溯，實(shí)現(xiàn)雪茄煙葉自動(dòng)分級(jí)分類、產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)字化管控，提升去梗理皮分級(jí)效率和均質(zhì)化水平。此外，他們?cè)诜至?/div>
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——專賣大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)分析員針對(duì)案件信息進(jìn)行分析。季新剛攝堅(jiān)持全網(wǎng)分析，突破互聯(lián)網(wǎng)涉煙行為源頭鎖定難題。通過(guò)采集互聯(lián)網(wǎng)涉煙關(guān)鍵詞，開展全時(shí)段、全網(wǎng)域的涉煙違法信息數(shù)據(jù)抓取
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。這項(xiàng)成果讓車間員工對(duì)于創(chuàng)新帶來(lái)生產(chǎn)力的提升有了切實(shí)的感受。上海卷煙廠扎實(shí)推動(dòng)技改工作。近期，已經(jīng)全面升級(jí)的數(shù)據(jù)采集SPCD（統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制與診斷）系統(tǒng)正在抓緊
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。我們深挖背景原因，找到問(wèn)題，并加以解決?！卑嚅L(zhǎng)帥斌說(shuō)道。2022年，動(dòng)力車間能源數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)上線，利用數(shù)據(jù)的變化窺探出潛在的規(guī)律，
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，依據(jù)其數(shù)據(jù)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的重要性以及準(zhǔn)確性要求，被賦予了高完整性級(jí)別。因?yàn)檫@些傳感器所采集的數(shù)據(jù)將直接影響后續(xù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的調(diào)控以及產(chǎn)品質(zhì)量的判定。而與之相連的車間數(shù)據(jù)采集終端
