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作業(yè)率低和產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)，提升了設(shè)備運(yùn)行可靠性和利用率；“90后”設(shè)備員陳天麗主持并參與的《基于AR技術(shù)的PG設(shè)備維保智能化研究》，將人工檢查保養(yǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)?em class="term">AI智能
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質(zhì)量信息不完善等問(wèn)題成為制約質(zhì)量水平提升的關(guān)鍵“卡”點(diǎn)。創(chuàng)新攻關(guān)小組就把目光從“機(jī)械化”轉(zhuǎn)向“數(shù)字化”，通過(guò)集成激光測(cè)量、智能圖像識(shí)別、微波密度檢測(cè)、AI智能學(xué)習(xí)等技術(shù)，
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自主開(kāi)發(fā)。該項(xiàng)目成功研制關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)AI控制平臺(tái)，形成一套“數(shù)據(jù)＋算法”的在線(xiàn)控制數(shù)字化解決方案，并在25臺(tái)成型機(jī)推廣應(yīng)用。（南濾中控室人員利用
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聚焦計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、工業(yè)AI和通信四個(gè)領(lǐng)域，遴選首批29名人才庫(kù)成員及79名儲(chǔ)備人員;集結(jié)招募了3個(gè)智能制造項(xiàng)目的45名揭榜員工，選樹(shù)標(biāo)桿，形成頭雁效應(yīng)
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保持在90%以上，由“群眾跑”變?yōu)椤皵?shù)據(jù)跑”，群眾滿(mǎn)意率也有較大提升。在此基礎(chǔ)上，積極探索“AI+大數(shù)據(jù)+智能機(jī)器人”模式，打造智慧
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流程消耗即時(shí)成本管控、AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用、設(shè)備狀態(tài)智能檢測(cè)、小盒商標(biāo)紙自動(dòng)上料機(jī)器人開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域開(kāi)展了深度合作。生產(chǎn)賦“智”是為了更加專(zhuān)心致“質(zhì)”。濟(jì)南卷煙廠認(rèn)為，智能化設(shè)備的應(yīng)用
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）卷煙物流配送中心還積極拓展智慧物流的廣度和深度，在智慧園區(qū)建設(shè)方面取得了良好成效。智慧園區(qū)建設(shè)以5G專(zhuān)網(wǎng)為依托，涵蓋AI賦能系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、“一臉通”管控系統(tǒng)、月臺(tái)
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（過(guò)去 30 天）（初中和高中）：?13.5% 的非西班牙裔美洲印第安人或阿拉斯加原住民 (AI/AN) 學(xué)生16.0% 的人認(rèn)定為女同性戀
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，發(fā)表《濾棒固化立體庫(kù)物流系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)》等4篇科技論文，申請(qǐng)《一種堆垛機(jī)滑觸線(xiàn)導(dǎo)軌自動(dòng)吹掃裝置》等3項(xiàng)實(shí)用新型專(zhuān)利授權(quán)。今年，他又和組內(nèi)成員共同提報(bào)了《基于AI視覺(jué)
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的壓力讓員工無(wú)法釋放出更多精力應(yīng)對(duì)其他工作，于是出現(xiàn)了“專(zhuān)人只能專(zhuān)崗”的現(xiàn)象。中控預(yù)報(bào)警系統(tǒng)全集控改造后，有了3D矩陣式高清攝像頭的硬件護(hù)航，有了后臺(tái)AI智能算法
