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多個(gè)AI仿真模型廣泛應(yīng)用于關(guān)鍵工序的過(guò)程控制，給出優(yōu)化建議，形成了自感知、自適應(yīng)、自優(yōu)化的新型卷煙加工控制模式。合肥卷煙廠還以煙草行業(yè)CPS項(xiàng)目試點(diǎn)建設(shè)為契機(jī)，
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積極探索5G AI、視覺(jué)識(shí)別、智能算法等在制絲線智能檢測(cè)、煙包外觀缺陷智能識(shí)別等方面的應(yīng)用，以新技術(shù)賦能卷煙高質(zhì)量生產(chǎn)。數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化在智能制造中各有側(cè)重，而兩者的推進(jìn)也為
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積極探索5G AI、視覺(jué)識(shí)別、智能算法等在制絲線智能檢測(cè)、煙包外觀缺陷智能識(shí)別等方面的應(yīng)用，以新技術(shù)賦能卷煙高質(zhì)量生產(chǎn)。數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化在智能制造中各有側(cè)重，而兩者的推進(jìn)也為
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收購(gòu)線綜合應(yīng)用AI、編碼器、工業(yè)級(jí)中央控制、交互式溯源、時(shí)間流、光電識(shí)別等前沿技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了煙葉收購(gòu)業(yè)務(wù)流程的規(guī)范化、智能化、數(shù)字化，不僅提升了收購(gòu)工作效率和質(zhì)量管理
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AI（人工智能）視覺(jué)技術(shù)的無(wú)人叉車根據(jù)訂單數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、高效地將產(chǎn)品從倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)搬運(yùn)到補(bǔ)貨點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了“門(mén)到門(mén)”快捷運(yùn)輸。每小時(shí)可搬運(yùn)產(chǎn)品660件、減少用工2人，可
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推出名為“佛羅倫薩2.0”的AI衛(wèi)生工作者，其工作內(nèi)容包括戒煙指導(dǎo)等。（二）煙草控制非政府組織煙草控制非政府組織逐步將工作重心轉(zhuǎn)向中低收入國(guó)家，
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，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)方興未艾，近場(chǎng)通訊技術(shù)、5G技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、AI技術(shù)等層出不窮，有的已經(jīng)進(jìn)入了成熟期。卷煙產(chǎn)品在行業(yè)內(nèi)流轉(zhuǎn)時(shí)有跡可循，
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推薦、工信部專家評(píng)估審查等環(huán)節(jié)，成為工信部2022年移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用典型案例入庫(kù)案例。該項(xiàng)目將5G、物聯(lián)網(wǎng)、AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、無(wú)人機(jī)遙感等信息技術(shù)與現(xiàn)代煙草農(nóng)業(yè)建設(shè)緊密結(jié)合，
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”，協(xié)同蘇州煙草探索并構(gòu)建了“檔位+商圈”的輔助供應(yīng)管理辦法，運(yùn)用“數(shù)據(jù)+AI算法”智能預(yù)測(cè)體系，預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求并制定月度需求預(yù)測(cè)值和周合理投放量
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務(wù)應(yīng)用等。信息線人員除需具備Linux系統(tǒng)、數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、AI算法、5G、VR/AR、隱私計(jì)算等技術(shù)能力外，還需精通業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)場(chǎng)景。此階段在工作模式
