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創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。在物流領(lǐng)域，以15個智慧物流創(chuàng)新項目探索為主線，工業(yè)車輛預(yù)約、異型煙柔性分揀、煙包自動碼垛、超啟發(fā)算法線路優(yōu)化等融合創(chuàng)新齊頭并進(jìn)?！拔覀円皂椖恐茷樽ナ?#xff0c
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，建立智能算法模型，實時、快速、準(zhǔn)確反映企業(yè)整體物流運行情況，及時發(fā)現(xiàn)、預(yù)警運行中存在的問題，通過關(guān)鍵點監(jiān)控和提前預(yù)警為管理決策提供信息依據(jù)。在
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”，實現(xiàn)“數(shù)入一庫”；通過算力、算法、模型支撐，把各類數(shù)據(jù)“用起來”，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。明確“先系統(tǒng)建設(shè)、后場景應(yīng)用”步驟。建設(shè)物流信息系統(tǒng)，
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%；龍巖煙草工業(yè)公司自主研發(fā)分布式高精度煙包外觀全面檢測與智能云服務(wù)系統(tǒng)，通過設(shè)計基于缺陷特征的多定位、顏色錯誤等檢測算法，實現(xiàn)了全方位、高精度檢測，同時
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”，實現(xiàn)“數(shù)入一庫”；通過算力、算法、模型支撐，把各類數(shù)據(jù)“用起來”，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。明確“先系統(tǒng)建設(shè)、后場景應(yīng)用”步驟。建設(shè)物流信息系統(tǒng)，
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高精度煙包外觀全面檢測與智能云服務(wù)系統(tǒng)，通過設(shè)計基于缺陷特征的多定位、顏色錯誤等檢測算法，實現(xiàn)了全方位、高精度檢測，同時建立質(zhì)量視覺智能服務(wù)系統(tǒng)，
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匹配送貨服務(wù)與客戶。為了將這一想法變?yōu)楝F(xiàn)實，他再次挑起大梁，帶領(lǐng)團隊開展三次技術(shù)升級，運用隨機森林算法成功搭建物流客戶分類模型，將分類準(zhǔn)確率
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匹配送貨服務(wù)與客戶。為了將這一想法變?yōu)楝F(xiàn)實，他再次挑起大梁，帶領(lǐng)團隊開展三次技術(shù)升級，運用隨機森林算法成功搭建物流客戶分類模型，將分類準(zhǔn)確率
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;通過調(diào)整光源位置和亮度，分析檢測效果，不斷更新升級算法步驟和檢測參數(shù)，最終將檢測時間縮短為0.5秒，檢測精度提高到99.7%以上。YJ36B裝盤機
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;率隊開展了一系列技術(shù)攻關(guān)，最終研究采用“逐層分布離群適配法”構(gòu)建算法模型，探索形成“卷煙異流E防”監(jiān)管體系，并嵌入內(nèi)管平臺全省推廣運用，在有
