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嫌疑車輛信息以及人員特征，告知該車輛在中心城區(qū)收購卷煙的線索。他們通過共同對昌九快速路及高速公路聯(lián)防布控，最終查獲王某非法收購卷煙案件。專賣人員與公安人員共同運(yùn)用大數(shù)據(jù)平臺開展
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;真正畫好運(yùn)行質(zhì)量畫像?！拔覀兂闪⒘碎T店運(yùn)行質(zhì)量評價課題專班，門店運(yùn)行質(zhì)量評價模型不僅可以提升我們對加盟終端共性特征的宏觀把控能力，還能借助對單店的評價得分，
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、運(yùn)行軌跡等違法行為特征搭建“專車運(yùn)假識別模型”，進(jìn)而精準(zhǔn)篩選人、車預(yù)警線索，讓情報研判的“數(shù)字味”更濃?！爸腔邸背晒粌H體現(xiàn)在打假打私上，在許可服務(wù)領(lǐng)域也有
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傳統(tǒng)食雜店為主，經(jīng)營寬度小，貨品質(zhì)量不高，經(jīng)營周期性、季節(jié)性特征非常明顯。特別是農(nóng)村零售終端，與城區(qū)市場快速而又健全的發(fā)展相比，在
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研究機(jī)構(gòu)合作，運(yùn)用指標(biāo)對標(biāo)分析法和邏輯回歸模型識別客戶關(guān)鍵屬性特征，構(gòu)建了客戶經(jīng)營標(biāo)簽、客戶基礎(chǔ)屬性標(biāo)簽和客戶服務(wù)需求標(biāo)簽三個維度的客戶標(biāo)簽庫，其中包含72個核心
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策略制定奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。同時，課題組與廈門大學(xué)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)合作，運(yùn)用指標(biāo)對標(biāo)分析法和邏輯回歸模型識別客戶關(guān)鍵屬性特征，構(gòu)建了客戶經(jīng)營標(biāo)簽、客戶基礎(chǔ)屬性標(biāo)簽
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，運(yùn)用指標(biāo)對標(biāo)分析法和邏輯回歸模型識別客戶關(guān)鍵屬性特征，構(gòu)建了客戶經(jīng)營標(biāo)簽、客戶基礎(chǔ)屬性標(biāo)簽和客戶服務(wù)需求標(biāo)簽三個維度的客戶標(biāo)簽庫，其中包含72個核心標(biāo)簽
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、對照涉煙犯罪特征，將實戰(zhàn)經(jīng)驗提煉總結(jié)為5大專題類型共48種戰(zhàn)法模型，有效集成自動清洗、智能錄入、串并碰撞、態(tài)勢感知等功能，不斷豐富實戰(zhàn)場景、定期開展風(fēng)險評估
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水果味的香煙濾嘴有電子煙消費者告訴新快報記者，禁售水果味電子煙，也不代表電子煙就不能有除了煙草以外的其他調(diào)味了?！皣鴺?biāo)規(guī)定‘不應(yīng)使產(chǎn)品特征風(fēng)味呈現(xiàn)除煙草外的其他風(fēng)味
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）盤活全省煙草商業(yè)系統(tǒng)“互聯(lián)網(wǎng)+物流”平臺所沉淀的海量數(shù)據(jù)資源，經(jīng)過梳理篩選，形成零售客戶特征指標(biāo)，建立返程物流選點模型，
