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合力，提高了執(zhí)法效率和打擊力度。在信息化建設(shè)方面，積極推進(jìn)專賣管理信息化系統(tǒng)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了對市場監(jiān)管數(shù)據(jù)的實(shí)時采集、分析和處理，提高了監(jiān)管的科學(xué)性
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、粉塵、PM2.5等數(shù)據(jù)一目了然，能耗分布、同比環(huán)比等情況以圖表形式清晰呈現(xiàn)。“我們利用機(jī)器人流程自動化技術(shù)，自動采集物流園區(qū)各項(xiàng)能耗數(shù)據(jù)，并運(yùn)用數(shù)字化
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采集烤房內(nèi)的溫度、濕度、風(fēng)速等關(guān)鍵信息，并將這些數(shù)據(jù)傳輸至控制中心。在控制中心的大屏幕上，各項(xiàng)數(shù)據(jù)一目了然，技術(shù)人員只要輕點(diǎn)鼠標(biāo)，就能遠(yuǎn)程對烘烤
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信息采集與利用上實(shí)現(xiàn)“全網(wǎng)貫通”，促進(jìn)信息無縫流轉(zhuǎn)。在數(shù)據(jù)整合層面，他們推動“全局協(xié)同”，通過資源共享與運(yùn)作協(xié)同，顯著提升整體運(yùn)營效率。秉持
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，推動片煙醇化過程的管理可視化、感知數(shù)字化、采集自動化。（戴良斌）山東中煙濟(jì)南卷煙廠成品庫開展自動碼垛出入庫設(shè)備維修改造近日，山東中煙工業(yè)有限責(zé)任
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貫通分揀系統(tǒng)，綜合應(yīng)用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)對海量歷史分揀數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、加工。在此基礎(chǔ)上，他們將分揀環(huán)節(jié)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步細(xì)化分類，分為客戶訂貨量
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等，對物料實(shí)時定位、追蹤監(jiān)控以及生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動化采集、分析和反饋，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)批次自動流轉(zhuǎn)?，F(xiàn)在，車間單次換批耗時由平均30分鐘減少到15分鐘，全年節(jié)省換批時間
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跨層級整合歸集；以元數(shù)據(jù)采集為抓手，數(shù)據(jù)模型定義為基礎(chǔ)，全面梳理數(shù)據(jù)資源現(xiàn)狀；持續(xù)完善集團(tuán)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全等數(shù)據(jù)治理相關(guān)各項(xiàng)制度
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。以煙葉模塊配方數(shù)字化轉(zhuǎn)型為例，浙江中煙從全國8大煙葉香型產(chǎn)區(qū)，采集了1200余個煙葉樣本的近紅外光譜，構(gòu)建起客觀指標(biāo)表征模型，同時將香型風(fēng)格
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設(shè)備，現(xiàn)場測量種煙地塊圖斑，通過衛(wèi)星遙感技術(shù)，核實(shí)實(shí)際移栽面積，運(yùn)用無人機(jī)采集地塊信息，輔以數(shù)據(jù)分析，核查移栽株數(shù)
