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、證件、訂單、外流、分揀等數(shù)據(jù)進行有效數(shù)據(jù)建模，形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺，實現(xiàn)預(yù)警篩選、推送、分析、研判，線下精準(zhǔn)監(jiān)管，推動專賣數(shù)字化轉(zhuǎn)型。二是打通
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價值、深化數(shù)據(jù)驅(qū)動奠定了堅實基礎(chǔ)。在江蘇中煙徐州卷煙廠，“數(shù)據(jù)超市”引人關(guān)注。企業(yè)的數(shù)據(jù)治理中心通過對數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化加工和數(shù)字化建模，形成了“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”統(tǒng)一匯總上架到“數(shù)據(jù)
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經(jīng)驗到2016年廣西網(wǎng)建模式，現(xiàn)代卷煙零售終端建設(shè)不斷開創(chuàng)新局面。近年來，信息化大潮奔涌，推動千行百業(yè)“數(shù)字蝶變”。主動擁抱新技術(shù)，引導(dǎo)客戶轉(zhuǎn)變
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31日正式運行，“數(shù)據(jù)超市”正式開業(yè)。數(shù)據(jù)治理中心通過對數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化加工和數(shù)字化建模，將系統(tǒng)提供的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹笜?biāo)數(shù)據(jù)，為后續(xù)信息共享與應(yīng)用提供了標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一
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的精準(zhǔn)度，建立各種模型提升數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的實效性?，F(xiàn)將統(tǒng)計方法應(yīng)用和數(shù)據(jù)建模分享如下，愿大家開展類似工作時可以少走彎路。1、問卷模型圖1 問卷模型選擇思維導(dǎo)圖1.1?問卷效度
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的核心技術(shù)。該模型由數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、建模分析、模型應(yīng)用、跟蹤反饋等模塊構(gòu)成，通過多維度DNN（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）優(yōu)化訓(xùn)練和多步驟決策機制實現(xiàn)對數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的精準(zhǔn)
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，一串串能耗數(shù)字實時精準(zhǔn)地出現(xiàn)在綠色運行系統(tǒng)上。為滿足物流園區(qū)能耗監(jiān)管的實際需求，德宏州局（公司）通過無人機測繪和3D建模，搭建覆蓋
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，實現(xiàn)需求、計劃、制造的全線貫通和協(xié)同聯(lián)動，賦能生產(chǎn)制造提質(zhì)、降本、增效。長沙卷煙廠基于Modelica建模語言的卷包車間物流設(shè)計仿真應(yīng)用，能夠指導(dǎo)聯(lián)合工房調(diào)
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負面情緒；另一方面綜合每位職工年齡、特征、學(xué)歷、崗位等信息，通過數(shù)據(jù)建模，形成個人思想動態(tài)畫像，因人施策、對癥下藥，增強
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建模語言的卷包車間物流設(shè)計仿真應(yīng)用，用于指導(dǎo)聯(lián)合工房的生產(chǎn)與方案調(diào)優(yōu)，使工廠建設(shè)任務(wù)執(zhí)行時間減少10%以上，實現(xiàn)生產(chǎn)管理業(yè)務(wù)效率提升15%。常德卷煙廠探索
