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;300多個數(shù)據(jù)采集點作為感知神經(jīng)單元,與設(shè)備數(shù)百個關(guān)鍵部件、數(shù)千個故障原因建立圖譜關(guān)聯(lián),借鑒人工智能知識圖譜技術(shù),設(shè)備運行效率達到99.81%;
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監(jiān)測和數(shù)據(jù)采集。比如當(dāng)某個設(shè)備運行狀況出現(xiàn)異常高頻次波動,系統(tǒng)就會生成預(yù)警信號,在常態(tài)化生成周期性計劃外,針對異常點獨立生成預(yù)警點檢單或者報警維修單
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感知,實現(xiàn)了對機組單支煙數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)、班報數(shù)據(jù)、消息數(shù)據(jù)和自檢數(shù)據(jù)的全采集,并可進行數(shù)據(jù)的管理、統(tǒng)計、分析和機組運行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)測;智能診斷,根據(jù)數(shù)據(jù)
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點區(qū)域,通過數(shù)據(jù)采集、信息摸排,做好案件數(shù)據(jù)信息分析研判,提高監(jiān)管效能。聚焦“四個重點”。緊盯重點區(qū)域、重點地段、重點環(huán)節(jié)、重點客戶,細(xì)查經(jīng)營異常
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綜合管理平臺于去年年底正式上線,實現(xiàn)了信息采集、數(shù)據(jù)分析、部門協(xié)同、綜合服務(wù)的實時反饋和處理,并以“可視化視圖”方式進行展示,整個界面清晰直觀、一目了然
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、客戶訴求、消費者需求,聽取相關(guān)意見和建議,記錄和采集相關(guān)信息,在通過整理分析,對片區(qū)各零售戶客戶情況做好研判。然而因人施策,制定
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”,不做高高在上發(fā)號施令的指揮者,而應(yīng)該做零售戶的幫扶者、協(xié)助者和服務(wù)員。要傾心為他們做好服務(wù),從政策宣傳、信息采集、貨源投放、進購安排、陳列設(shè)計、促銷指導(dǎo)
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層、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)中心、數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)應(yīng)用,為數(shù)據(jù)的采集、存儲和分析提供了支持;技術(shù)架構(gòu)則通過實現(xiàn)基礎(chǔ)平臺的虛擬化,建設(shè)基礎(chǔ)資源共享服務(wù),同時采用云
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,著力夯實“數(shù)字專賣、智慧專賣”的采集、分析、應(yīng)用體系,拓展數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,積極構(gòu)建面向市場的現(xiàn)代化“數(shù)字專賣、智慧專賣”管理體系。一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對煙草專賣管理的重要意義
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生態(tài)展示墻,展示了由西藏各地區(qū)采集來的野生植物種子。劉錚/攝經(jīng)過兩年努力,哲蚌片區(qū)森林覆蓋率有效提升?!吧鷳B(tài)效益初步顯現(xiàn),完成綠化任務(wù)的區(qū)域呈現(xiàn)出樹木叢生