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等功能，提高企業(yè)的管理效率和決策能力。二是，加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理和分析。數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)了解市場(chǎng)需求、產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)
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細(xì)則，主要包含終端建設(shè)、客戶服務(wù)、重點(diǎn)工作、信息采集，按個(gè)人考核得分嚴(yán)格兌現(xiàn)獎(jiǎng)懲。考核得分在95分（含95分）以上，獎(jiǎng)勵(lì)1200元
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了煙葉強(qiáng)、煙區(qū)美、煙農(nóng)富的產(chǎn)業(yè)成效；煙葉主題公園定位圖立體呈現(xiàn)5個(gè)以糧煙為主題的數(shù)字化示范園區(qū)；數(shù)字煙葉管理應(yīng)用平臺(tái)正實(shí)時(shí)采集氣象、土壤、蟲(chóng)情等信息；一場(chǎng)
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平臺(tái)，做好預(yù)警排查，以訂單采集、貨款結(jié)算為著力點(diǎn)，準(zhǔn)確篩選和排查異常訂單和異常品牌信息，對(duì)不同預(yù)警信息進(jìn)行分類處置，實(shí)時(shí)掌握重點(diǎn)對(duì)象
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整理分析如下。一、關(guān)于樣本采集的情況說(shuō)明。???此次調(diào)查共發(fā)放60份問(wèn)卷，實(shí)際回收60份試卷。為了保證具有較好的代表性，筆者在調(diào)查抽取樣本前做了周密思考和設(shè)計(jì)，
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卷煙分揀合箱與效率難以兼顧的問(wèn)題?！拔覀兾锪鲌@區(qū)采用條碼識(shí)別、AI圖像識(shí)別和信息化技術(shù)，做到精準(zhǔn)識(shí)別、精準(zhǔn)糾錯(cuò)卷煙品規(guī)和數(shù)量，大幅降低分揀差錯(cuò)率。還可通過(guò)掃碼設(shè)備采集卷煙
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現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)務(wù)智能調(diào)度，精準(zhǔn)指導(dǎo)倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)，提升作業(yè)效率；推進(jìn)庫(kù)區(qū)運(yùn)行智能化試點(diǎn)，為車輛調(diào)度、導(dǎo)航指引、作業(yè)調(diào)度等提供信息化支撐
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局第一管理中心稽查員在手機(jī)上打開(kāi)卓“粵”通App，將店鋪招牌、營(yíng)業(yè)執(zhí)照、煙柜3張照片上傳至專賣智慧監(jiān)管系統(tǒng)。在采集端，專賣智慧監(jiān)管系統(tǒng)可運(yùn)用圖像識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)
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心”。防城港市局加強(qiáng)海上走私基礎(chǔ)信息采集和情報(bào)預(yù)警分析研判力度，配合執(zhí)法部門“打頭挖根、破網(wǎng)除鏈”，偵辦了一批涉及卷煙走私“產(chǎn)、購(gòu)、儲(chǔ)、運(yùn)、銷”全鏈條的大案要案
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”，為企業(yè)發(fā)展注入澎湃動(dòng)能。以項(xiàng)目攻關(guān)破難題。圍繞卷煙營(yíng)銷、專賣管理、綜合管理等工作中的重點(diǎn)、難點(diǎn)、痛點(diǎn)問(wèn)題，組成項(xiàng)目組集中攻關(guān)，相繼取得了“提升卷煙信息采集準(zhǔn)確率”“基于
