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到成品入庫，智能觸角延伸至每個生產(chǎn)末梢，數(shù)據(jù)資源現(xiàn)如今已成為南京卷煙廠生產(chǎn)過程中不可或缺的“動力紐帶”。在制絲車間，大數(shù)據(jù)算法構(gòu)建的智能控制系統(tǒng)如同精密的管家
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程序化工作交給“算法+算力”，實現(xiàn)了拜訪計劃智能生成、服務(wù)項目智能匹配、出行路線智能規(guī)劃、拜訪效果智能反饋，有效解決了營銷人員“拜訪什么”“拜訪怎么開展”“如何評判
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。聚焦排產(chǎn)調(diào)度、綠色物流、應(yīng)急管理等領(lǐng)域，浙江省局（公司）以滿足客戶需求為導(dǎo)向，打造體現(xiàn)多跨特征、基于實用算法、貫穿高頻事項的智慧物流場景矩陣
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的動態(tài)模型（數(shù)學(xué)模型）。經(jīng)過仿真訓(xùn)練，由AI算法找到在冶煉周期內(nèi)為約束條件下的最佳狀態(tài)量或工藝量（溫度或化學(xué)成分），成為
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數(shù)據(jù)，運用“數(shù)據(jù)+”算法建立數(shù)據(jù)分析模型，精準(zhǔn)預(yù)測業(yè)務(wù)需求，優(yōu)化庫存管理，提高訂單處理效率，提升工作流程實時監(jiān)管能力。建立數(shù)據(jù)
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、供應(yīng)鏈協(xié)同運作、資源配置優(yōu)化的目的?！拔覀冏裱O(shè)施集群、數(shù)據(jù)集中、應(yīng)用集成’三大原則，以數(shù)據(jù)、算力、算法為核心要素，聚焦新技術(shù)新業(yè)態(tài)新模式，重點突出創(chuàng)新
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，實現(xiàn)了對制造全過程信息的跨應(yīng)用感知。數(shù)據(jù)治理是后續(xù)工業(yè)智腦預(yù)警規(guī)則、算法模型、功能應(yīng)用的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低對于數(shù)據(jù)價值和平臺效能的發(fā)揮至關(guān)重要。合肥卷煙廠將感知到的大量數(shù)據(jù)匯總到
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浙江煙草商業(yè)系統(tǒng)普及員工低代碼開發(fā)技能，把數(shù)據(jù)變工具、算法變方法，助力數(shù)字化改革向縱深推進(jìn)。圖為競賽現(xiàn)場參賽選手暢談低代碼產(chǎn)品解決實際問題 /頡虎平 攝長方形大屏上
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關(guān)鍵環(huán)節(jié)，拓展智慧物流應(yīng)用場景。西安市煙草專賣局（公司）依托算法智能調(diào)度送貨線路，全市送貨總里程下降8.8%，年節(jié)約配送費用約42萬元
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育苗生長發(fā)育過程定點監(jiān)測，通過定位標(biāo)簽觸發(fā)軌道攝像機對煙苗盤的煙苗圖像進(jìn)行AI算法識別，實時監(jiān)測煙苗生長過程，為后續(xù)的建立模型奠定基礎(chǔ)。在出苗時，
