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;目前煙草行業(yè)內(nèi)部的 IT 人員大多熟悉傳統(tǒng)的信息技術(shù)架構(gòu)和應(yīng)用開發(fā)，對云計算技術(shù)的掌握程度有限，難以滿足混合云建設(shè)和運維的需求。招聘具有云計算專業(yè)背景的人才也面臨一定的困難
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人力資源管理信息系統(tǒng)進(jìn)行績效評估時，若員工不熟悉系統(tǒng)操作，可能無法準(zhǔn)確錄入績效數(shù)據(jù)，導(dǎo)致績效評估結(jié)果出現(xiàn)偏差。為提升員工的數(shù)字化意識與技能，煙草企業(yè)可采取多種措施
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存在一定局限性，需要進(jìn)一步的技術(shù)創(chuàng)新和定制化開發(fā)。人才培養(yǎng)瓶頸同樣突出，煙草行業(yè)對既掌握人工智能技術(shù)又熟悉煙草物流業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才需求量大，但目前這類人才儲備
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同崗位人員專業(yè)背景差異較大。對于 Bell-Lapadula 模型和 Biba 模型這種專業(yè)性較強(qiáng)的信息安全模型，很多人員在理解上存在困難。例如，一線生產(chǎn)員工可能只熟悉具體
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;≤30分鐘），試驗有效。資源保障技術(shù)保障。小組成員所屬部門涵蓋綜合辦公室、安全保衛(wèi)科、煙站、專賣等多個部門，對具體業(yè)務(wù)非常熟悉，善于歸納總結(jié)
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，確保系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行；在報廢階段，對信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行安全銷毀，防止數(shù)據(jù)泄露。加強(qiáng)對信息安全管理制度的宣傳和培訓(xùn)，確保全體員工熟悉并遵守
