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，在整網(wǎng)集群打擊地下環(huán)節(jié)化上下足功夫成為刻不容緩的問(wèn)題。方法是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，整合應(yīng)用、探索涉煙情報(bào)資源集中采集和有效研判，創(chuàng)新構(gòu)建“數(shù)據(jù)生態(tài) + 智能研判
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治理強(qiáng)根基，守護(hù)群眾放心消費(fèi)環(huán)境泰山煙草主動(dòng)順應(yīng)數(shù)字時(shí)代發(fā)展要求，創(chuàng)新構(gòu)建“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能研判、精準(zhǔn)打擊”數(shù)字化治理體系，通過(guò)整合多源數(shù)據(jù)、建立動(dòng)態(tài)分析模型
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制度文檔、15個(gè)標(biāo)準(zhǔn)流程節(jié)點(diǎn)，集成市場(chǎng)智能研判、消費(fèi)趨勢(shì)預(yù)測(cè)等功能模塊，構(gòu)建起“一平臺(tái)多模型”智能辦公體系，有效提升了基層業(yè)務(wù)的智能化水平和決策效率。下一步
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等，對(duì)全網(wǎng)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和智能研判，提升了輿情監(jiān)測(cè)預(yù)警和應(yīng)急處置能力。
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信息、零售終端交易數(shù)據(jù)等進(jìn)行智能研判，精準(zhǔn)識(shí)別異常線(xiàn)索。建立重點(diǎn)監(jiān)管對(duì)象動(dòng)態(tài)檔案，實(shí)施分級(jí)分類(lèi)管理。深化宣傳引導(dǎo)，凝聚社會(huì)共治合力。定期開(kāi)展“法律宣傳進(jìn)社區(qū)”活動(dòng)
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案件信息及零售戶(hù)數(shù)據(jù)，分析研判潛在經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的異常零售戶(hù)，開(kāi)發(fā)出了“基于零售戶(hù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的智能研判模型”，通過(guò)抓取經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、案件數(shù)據(jù)，訓(xùn)練建模
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。以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能為引領(lǐng)，推動(dòng)專(zhuān)賣(mài)管理工作由“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變，由“人工分析”向“智能研判”轉(zhuǎn)變，由“被動(dòng)治理”向“主動(dòng)預(yù)防”轉(zhuǎn)變。五是
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客運(yùn)等環(huán)節(jié)的多頻次檢查；強(qiáng)化數(shù)據(jù)專(zhuān)賣(mài)，實(shí)現(xiàn)向利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)線(xiàn)索、智能研判、精準(zhǔn)打擊的智慧專(zhuān)賣(mài)轉(zhuǎn)型；加大違法大戶(hù)打擊力度，實(shí)現(xiàn)對(duì)違法大戶(hù)定點(diǎn)打擊
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數(shù)據(jù)碰撞的寄遞涉煙智能研判模型（創(chuàng)意探索類(lèi)）二等獎(jiǎng)莆田市秀嶼區(qū)煙草專(zhuān)賣(mài)局（分公司） 應(yīng)用模型算法預(yù)測(cè)每期策略訂足率助推貨源策略精準(zhǔn)投放
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車(chē)輛智能調(diào)度等系統(tǒng)，建立一體化集控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)貫通、信息自動(dòng)采集、智能研判預(yù)警和科學(xué)運(yùn)維調(diào)度，實(shí)現(xiàn)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施和核心數(shù)據(jù)的掌控。統(tǒng)籌精益物流規(guī)劃
