煙業(yè)智匯
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一、核心觀點(diǎn)
1.1 AI客服重塑煙草服務(wù)新生態(tài)
AI客服的出現(xiàn)為煙草行業(yè)帶來了翻天覆地的變革。它能夠?qū)崿F(xiàn)24小時(shí)全天候在線服務(wù),隨時(shí)響應(yīng)客戶需求,極大地提升了服務(wù)效率。例如,在智能客服系統(tǒng)的幫助下,零售客戶可以通過手機(jī)應(yīng)用程序、官方網(wǎng)站等渠道快速獲取所需信息,如貨源政策、門店經(jīng)營、系統(tǒng)操作、證件辦理等。同時(shí),AI客服還能為用戶提供個(gè)性化服務(wù),通過深度挖掘與分析海量消費(fèi)者信息,建立精確的消費(fèi)者畫像,實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品的精準(zhǔn)推薦。這不僅提高了客戶的滿意度,也為煙草行業(yè)開拓了新的服務(wù)模式。
1.2 優(yōu)勢與挑戰(zhàn)并存,機(jī)遇大于風(fēng)險(xiǎn)
引入AI客服的優(yōu)勢顯而易見。一方面,它響應(yīng)迅速、成本低廉,能夠自動(dòng)處理大量咨詢問題,減少人工客服的工作量,提高審核效率。例如,衢州市煙草專賣局打造的 “智能客服”,將受理群眾咨詢平均時(shí)長從22分鐘縮短至3.5分鐘,大幅提升了辦事效率和群眾滿意度。另一方面,AI客服可以確保審核一致性,按照預(yù)設(shè)的規(guī)則和模型進(jìn)行審核,避免了人工審核中可能出現(xiàn)的主觀性和不一致性。然而,AI 客服也面臨著一些挑戰(zhàn)。比如,面對復(fù)雜或特殊的情況,智能客服有時(shí)會(huì)出現(xiàn)回復(fù)模板化、套路化等情況,影響客戶體驗(yàn)。此外,智能客服在感知人的語音、語氣變化方面存在局限,可能會(huì)造成誤解。但總體而言,機(jī)遇大于風(fēng)險(xiǎn)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,這些問題將逐步得到解決。
1.3 人機(jī)協(xié)同,共創(chuàng)未來服務(wù)格局
人機(jī)協(xié)同在煙草服務(wù)中具有至關(guān)重要的意義。智能客服與人工客服并非相互取代的關(guān)系,而是相輔相成、相得益彰的互補(bǔ)關(guān)系。例如,廣西煙草商業(yè)系統(tǒng)開發(fā) “睿智通” 智能客服系統(tǒng),依托數(shù)據(jù)精準(zhǔn)識(shí)別客戶需求、自動(dòng)規(guī)劃拜訪頻次、智能生成服務(wù)策略,推動(dòng)實(shí)現(xiàn)了人機(jī)協(xié)同互通、前后臺(tái)服務(wù)聯(lián)動(dòng)。企業(yè)應(yīng)合理配置智能客服和人工客服的服務(wù)時(shí)段和方式,設(shè)計(jì)更便捷順暢的客服切換通道。當(dāng)智能客服出現(xiàn)三次循環(huán)作答,就應(yīng)迅速識(shí)別,自動(dòng)切換到人工服務(wù)平臺(tái),避免出現(xiàn)智能客服 “搞不定”、人工客服 “找不到” 的情況。此外,智能客服也要保障特殊場景、特殊人群的相關(guān)服務(wù),如中國電信App能夠判斷機(jī)主身份,當(dāng)判定機(jī)主為老年人時(shí)可以快速進(jìn)入人工服務(wù),減少語音交互等環(huán)節(jié)。展望未來,人機(jī)協(xié)同將共創(chuàng)煙草服務(wù)的新格局。
二、市場分析
2.1 煙草行業(yè)服務(wù)需求演變
2.1.1 傳統(tǒng)服務(wù)模式的局限
在傳統(tǒng)客服模式下,煙草行業(yè)的服務(wù)存在諸多不足。首先,響應(yīng)速度較慢,客戶提出問題后,往往需要等待較長時(shí)間才能得到回復(fù)。據(jù)統(tǒng)計(jì),傳統(tǒng)客服的平均響應(yīng)時(shí)間可能長達(dá)數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天,這對于急需解決問題的客戶來說是極大的困擾。其次,服務(wù)時(shí)間有限,通常只能在工作日的特定時(shí)間段提供服務(wù),無法滿足客戶在非工作時(shí)間的需求。例如,一些零售客戶在晚上或周末遇到問題時(shí),無法及時(shí)獲得幫助,這可能會(huì)影響他們的經(jīng)營業(yè)務(wù)。此外,傳統(tǒng)客服的服務(wù)方式較為單一,主要通過電話或郵件進(jìn)行溝通,缺乏靈活性和便捷性。
2.1.2 數(shù)字化時(shí)代新需求崛起
隨著科技的飛速發(fā)展,煙草行業(yè)客戶對服務(wù)的個(gè)性化、便捷化需求日益增加。在個(gè)性化方面,客戶希望獲得針對自己特定情況的解決方案。例如,不同規(guī)模的零售客戶對貨源政策、促銷活動(dòng)的需求各不相同,他們期望客服能夠根據(jù)自己的實(shí)際情況提供個(gè)性化的建議和服務(wù)。在便捷化方面,客戶要求能夠隨時(shí)隨地獲取服務(wù)。隨著智能手機(jī)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及,客戶希望通過手機(jī)應(yīng)用程序、官方網(wǎng)站等渠道快速與客服進(jìn)行溝通,及時(shí)解決問題。同時(shí),客戶對服務(wù)的時(shí)效性要求也更高,希望能夠在最短的時(shí)間內(nèi)得到準(zhǔn)確地答復(fù)。例如,一些客戶在訂購卷煙時(shí),希望能夠立即了解訂單狀態(tài)和配送進(jìn)度,如果出現(xiàn)問題能夠及時(shí)得到處理。
2.2 AI 客服市場潛力巨大
2.2.1 行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀與趨勢
目前,煙草行業(yè)AI客服的應(yīng)用正逐漸普及。許多煙草企業(yè)已經(jīng)引入了智能客服系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了24小時(shí)不間斷服務(wù),大大提高了服務(wù)效率。例如,武漢煙草的 “知音云” 客戶服務(wù)管理系統(tǒng),具備AI智能回復(fù)、人工客服派單及外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入等功能,能夠?yàn)榻?jīng)營戶提供準(zhǔn)確且及時(shí)的指導(dǎo)。未來,煙草行業(yè) AI 客服的發(fā)展方向?qū)⒏幼⒅刂悄芑蛡€(gè)性化。一方面,通過引入更多的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法,不斷提升智能客服的語義理解和處理能力,更好地應(yīng)對復(fù)雜問題和用戶投訴。另一方面,根據(jù)客戶的歷史數(shù)據(jù)和行為模式,為客戶提供更加個(gè)性化的服務(wù),如產(chǎn)品推薦、促銷活動(dòng)信息等。
2.2.2 競爭格局初顯
隨著AI客服在煙草行業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛,不同企業(yè)在該領(lǐng)域的競爭態(tài)勢也逐漸顯現(xiàn)。一些大型煙草企業(yè)憑借雄厚的資金和技術(shù)實(shí)力,率先開發(fā)出功能強(qiáng)大的智能客服系統(tǒng),并不斷進(jìn)行優(yōu)化和升級(jí)。例如,廣東佛山市局(公司)打造的智能客服 “小易”,依托自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿AI技術(shù),能精準(zhǔn)識(shí)別客戶服務(wù)訴求,為零售客戶提供全時(shí)段、個(gè)性化的服務(wù)。而一些中小煙草企業(yè)則在積極借鑒先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合自身實(shí)際情況,逐步推進(jìn)AI客服的應(yīng)用。此外,還有一些科技公司也開始涉足煙草行業(yè) AI 客服領(lǐng)域,為煙草企業(yè)提供技術(shù)支持和解決方案。未來,隨著市場競爭的加劇,各企業(yè)將不斷創(chuàng)新和提升服務(wù)質(zhì)量,以在競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位。
三、產(chǎn)品研究
3.1 AI 客服功能解析
3.1.1 智能問答與精準(zhǔn)推薦
AI客服的智能問答功能是其核心優(yōu)勢之一。通過深度學(xué)習(xí)技術(shù),AI客服能夠理解并回應(yīng)消費(fèi)者的咨詢,如品牌信息、相關(guān)政策咨詢等。例如,廣東佛山市局(公司)的智能客服 “小易”,當(dāng)零售客戶詢問業(yè)務(wù)方面的知識(shí)時(shí),能夠第一時(shí)間呈上準(zhǔn)確的答案。同時(shí),基于消費(fèi)者畫像的精準(zhǔn)推薦也是AI客服的重要功能。通過深度挖掘與分析海量消費(fèi)者信息,建立起精確的消費(fèi)者畫像,從而實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品的精準(zhǔn)推薦。在實(shí)施過程中,首先需要收集并整理大量的消費(fèi)者數(shù)據(jù),包括但不限于消費(fèi)者的購買歷史、偏好、社交媒體行為等。隨后,利用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,識(shí)別出消費(fèi)者的興趣點(diǎn)、消費(fèi)習(xí)慣和潛在需求。以某煙草企業(yè)為例,通過對消費(fèi)者畫像的分析,為不同類型的零售客戶推薦了適合他們的卷煙品牌和促銷活動(dòng),有效提高了客戶的滿意度和銷售業(yè)績。
3.1.2 情感識(shí)別與個(gè)性化服務(wù)
情感識(shí)別技術(shù)在提供個(gè)性化服務(wù)中起著至關(guān)重要的作用。對于客戶而言,希望智能客服既能理解他們的意圖和需求,提供有價(jià)值的服務(wù),又能理解他們的情感和情緒,進(jìn)行更具同理心的溝通交流。情感識(shí)別的難點(diǎn)是數(shù)據(jù)源,情緒數(shù)據(jù)無法像其他數(shù)據(jù)一樣可以制造,需要一點(diǎn)一點(diǎn)積累。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),企業(yè)要積累真實(shí)的情感數(shù)據(jù),并通過先進(jìn)的算法和技術(shù)對客戶的情感狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別和分類。如京東通過設(shè)置情緒維度的種子數(shù)據(jù),與長期積累的對話數(shù)據(jù)庫匹配,通過不斷地自我學(xué)習(xí)和迭代,實(shí)現(xiàn)對顧客情感狀態(tài)的識(shí)別和分類。基于此,京東智能客服能識(shí)別多種情緒,如憤怒、失望、高興、愉快等,并提供更加精準(zhǔn)和人性化的服務(wù),一定程度上滿足客戶的情感需求。在煙草行業(yè)中,AI客服也可以通過情感識(shí)別技術(shù),更好地了解客戶的需求和情緒,為客戶提供更加個(gè)性化的服務(wù)。例如,當(dāng)客戶在咨詢問題時(shí)表現(xiàn)出不滿情緒,AI客服可以及時(shí)調(diào)整回復(fù)策略,更加耐心地解答問題,并提供相應(yīng)的解決方案,以緩解客戶的不滿情緒。
3.2 技術(shù)支撐與創(chuàng)新
3.2.1 深度學(xué)習(xí)與自然語言處理
深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)是AI客服的重要技術(shù)支撐。深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),使得智能客服具備了理解自然語言、處理復(fù)雜問題的能力。在卷煙營銷中,智能客服系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)多方面的功能。首先,它能夠通過深度學(xué)習(xí)技術(shù),理解并回應(yīng)消費(fèi)者的咨詢,如品牌信息、相關(guān)政策咨詢等。其次,該系統(tǒng)還能根據(jù)消費(fèi)者的歷史互動(dòng)記錄,進(jìn)行個(gè)性化的推薦,如新品推薦、店鋪推薦等。最后,通過深度學(xué)習(xí)算法的持續(xù)優(yōu)化,智能客服系統(tǒng)能夠不斷提高處理問題的準(zhǔn)確率和響應(yīng)速度。自然語言處理技術(shù)主要包括詞性標(biāo)注、句法分析、實(shí)體識(shí)別和情感分類等步驟。通過這些步驟,系統(tǒng)能夠從文本中提取出有價(jià)值的信息,并根據(jù)預(yù)設(shè)的情感詞典或模型對文本進(jìn)行情感傾向的判斷。例如,正面情感可能與 “喜愛”“滿意” 等詞匯相關(guān)聯(lián),而負(fù)面情感則可能與“失望”“不滿”等詞匯相關(guān)聯(lián)。在營銷領(lǐng)域,了解消費(fèi)者對產(chǎn)品的情感傾向是至關(guān)重要的。通過運(yùn)用自然語言處理技術(shù),分析消費(fèi)者在社交媒體、網(wǎng)站評(píng)論區(qū)和其他互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上的文本數(shù)據(jù),可以有效地捕捉到這些情感傾向。利用自然語言處理技術(shù)進(jìn)行消費(fèi)者情感分析,不僅可以幫助煙草企業(yè)更好地理解市場需求,還能為產(chǎn)品改進(jìn)和營銷策略提供有力支持。
3.2.2 持續(xù)創(chuàng)新的方向
未來技術(shù)創(chuàng)新將對AI客服產(chǎn)生巨大的推動(dòng)作用。一方面,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,AI客服的智能化水平將不斷提高。例如,通過引入更多的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法,不斷提升智能客服的語義理解和處理能力,更好地應(yīng)對復(fù)雜問題和用戶投訴。同時(shí),加強(qiáng)情感識(shí)別技術(shù)的研發(fā),提高智能客服對客戶情感的識(shí)別準(zhǔn)確率,為客戶提供更加貼心、個(gè)性化的服務(wù)。另一方面,隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展,AI客服將與更多的設(shè)備和系統(tǒng)進(jìn)行融合,實(shí)現(xiàn)更加便捷、高效的服務(wù)。例如,通過與智能音箱、智能手表等設(shè)備的融合,為客戶提供更加多樣化的服務(wù)渠道。此外,加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)也是未來技術(shù)創(chuàng)新的重要方向。在大規(guī)模數(shù)據(jù)采集和分析的過程中,必須嚴(yán)格遵守個(gè)人隱私保護(hù)法規(guī),確??蛻粜畔⒌陌踩院蜋C(jī)密性。建立健全的自律機(jī)制和行為準(zhǔn)則,以確保人工智能應(yīng)用符合社會(huì)公眾利益和可持續(xù)發(fā)展要求。
四、競爭格局
4.1 企業(yè)案例分析
4.1.1 成功企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)借鑒
沈陽煙草以客戶經(jīng)營訴求、服務(wù)需求為關(guān)注點(diǎn),廣泛收集零售客戶在經(jīng)營中的熱點(diǎn)、難點(diǎn)問題,建立涵蓋貨源投放、終端建設(shè)、信用評(píng)價(jià)、分類服務(wù)、雪茄煙管理、罰沒煙管理、文明吸煙環(huán)境建設(shè)等7個(gè)方面的卷煙經(jīng)營 “知識(shí)庫”,實(shí)現(xiàn) “客戶在線提問,系統(tǒng)自動(dòng)解答” 功能。系統(tǒng)上線后,強(qiáng)化客戶問題分析,構(gòu)建 “每周一報(bào)” 信息反饋機(jī)制,提高信息數(shù)據(jù)應(yīng)用水平和服務(wù)時(shí)效。同時(shí),持續(xù)完善客戶咨詢處理流程,提高響應(yīng)時(shí)效和反應(yīng)速度,及時(shí)掌握零售客戶反饋意見,迭代更新 “知識(shí)庫”,豐富完善平臺(tái)功能。此外,強(qiáng)化線下客戶服務(wù)指導(dǎo),發(fā)揮一線人員服務(wù)市場、服務(wù)品牌、服務(wù)客戶核心職能,圍繞客戶經(jīng)營需求開展精準(zhǔn)指導(dǎo)。
佛山煙草打造的智能客服 “小易”,依托自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿AI技術(shù),能精準(zhǔn)識(shí)別客戶服務(wù)訴求,為零售客戶提供全時(shí)段、個(gè)性化的服務(wù)。“小易” 通過與相關(guān)院校合作開發(fā)的算法模型和行業(yè)專業(yè)知識(shí)庫,實(shí)現(xiàn) “秒響應(yīng)”。組織客戶專員開展入戶走訪,系統(tǒng)收集梳理客戶問題,形成問題清單和標(biāo)準(zhǔn)化回答模板,提高 “小易” 的智慧?!靶∫住?具備 “無憂提醒” 功能,解決客戶因業(yè)務(wù)繁忙而忘記訂貨的問題。還具備滿意度回訪功能,收集客戶對服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)及改進(jìn)建議,生成客戶滿意度分析報(bào)告。借助 “小易” 的 “數(shù)字情報(bào)”,開展 “示范街區(qū)” 創(chuàng)建工作,幫助零售客戶更換陳舊價(jià)簽、改造店面形象、優(yōu)化卷煙陳列。在AI云服務(wù)中心的數(shù)據(jù)洞察功能支持下,“小易” 能夠利用聚類算法找到客戶經(jīng)營的薄弱環(huán)節(jié),協(xié)助客戶專員為客戶制定個(gè)性化的盈利提升方案。開展 “老板,請指教” 客我交互營銷活動(dòng),提升客戶經(jīng)營能力。
這些成功企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)表明,要以客戶需求為導(dǎo)向,建立完善的知識(shí)庫和信息反饋機(jī)制,不斷優(yōu)化智能客服功能,加強(qiáng)線下服務(wù)指導(dǎo),實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同,為客戶提供個(gè)性化、高效的服務(wù)。
4.1.2 差異化競爭策略
不同企業(yè)在煙草AI客服領(lǐng)域采取了不同的差異化競爭策略。在功能特色方面,有的企業(yè)注重智能問答的準(zhǔn)確性和及時(shí)性,如佛山煙草的 “小易”,通過與相關(guān)院校合作開發(fā)的算法模型和行業(yè)專業(yè)知識(shí)庫,實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確地回應(yīng)客戶咨詢。有的企業(yè)則在情感識(shí)別和個(gè)性化服務(wù)方面下功夫,如借鑒京東的情感識(shí)別技術(shù),通過積累真實(shí)的情感數(shù)據(jù),對客戶的情感狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別和分類,為客戶提供更加貼心的服務(wù)。
在服務(wù)模式方面,沈陽煙草強(qiáng)化線下客戶服務(wù)指導(dǎo),發(fā)揮一線人員的核心職能,與線上智能客服相結(jié)合,為客戶提供全方位的服務(wù)。佛山煙草則通過構(gòu)建AI云服務(wù)中心,實(shí)現(xiàn)工商 “云交互”、商零 “云互動(dòng)”、客戶 “云管店”、商業(yè) “云服務(wù)”,打造線上線下融合的服務(wù)模式。此外,還有的企業(yè)通過與科技公司合作,引入先進(jìn)的技術(shù)和解決方案,提升智能客服的性能和服務(wù)質(zhì)量。
4.2 市場份額與競爭態(tài)勢
目前,煙草AI客服市場仍處于發(fā)展階段,市場份額較為分散。大型煙草企業(yè)憑借雄厚的資金和技術(shù)實(shí)力,在市場中占據(jù)一定的優(yōu)勢地位。例如,廣東佛山市局(公司)的智能客服 “小易” 已在廣東各地市全面推廣應(yīng)用,具有較高的知名度和市場份額。而一些中小煙草企業(yè)則在積極探索適合自身發(fā)展的道路,通過差異化競爭策略,逐步擴(kuò)大市場份額。
隨著市場競爭的加劇,各企業(yè)將不斷加大技術(shù)創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新的力度。一方面,通過引入更多的先進(jìn)技術(shù),提升智能客服的性能和服務(wù)質(zhì)量,滿足客戶不斷變化的需求。另一方面,加強(qiáng)與客戶的互動(dòng)和溝通,了解客戶需求,優(yōu)化服務(wù)模式,提高客戶滿意度。同時(shí),科技公司也將在煙草AI客服市場中發(fā)揮重要作用,為煙草企業(yè)提供技術(shù)支持和解決方案,推動(dòng)市場的發(fā)展和競爭。
總體而言,煙草AI客服市場具有巨大的發(fā)展?jié)摿?#xff0c;各企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身實(shí)際情況,制定合理的發(fā)展戰(zhàn)略,加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新,提升市場競爭力,共同推動(dòng)煙草行業(yè)的智能化發(fā)展。
五、監(jiān)管政策
5.1 數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)
在煙草行業(yè)應(yīng)用AI客服的過程中,數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)至關(guān)重要。煙草行業(yè)涉及大量敏感數(shù)據(jù),如消費(fèi)者的購買歷史、偏好、社交媒體行為等,這些數(shù)據(jù)一旦泄露,可能會(huì)對消費(fèi)者的權(quán)益造成嚴(yán)重?fù)p害,同時(shí)也會(huì)影響企業(yè)的聲譽(yù)和經(jīng)營。
根據(jù)相關(guān)法律法規(guī),煙草企業(yè)在處理消費(fèi)者數(shù)據(jù)時(shí),必須遵守合法性、正當(dāng)性原則,在明確告知消費(fèi)者數(shù)據(jù)收集目的的基礎(chǔ)上,依法取得消費(fèi)者同意。同時(shí),要遵循目的限制原則,確保個(gè)人信息的收集和使用具有明確的合法目的,不得超出該目的范圍進(jìn)行處理。此外,企業(yè)還應(yīng)采取合理的技術(shù)手段和管理措施,確保數(shù)據(jù)的安全性,防止數(shù)據(jù)泄露、損毀或丟失,并向消費(fèi)者提供個(gè)人信息收集、使用和處理的信息,保證消費(fèi)者可以行使訪問、更正、刪除等權(quán)利。
例如,廣東佛山市局(公司)在打造智能客服 “小易” 的過程中,就充分考慮了消費(fèi)者隱私保護(hù)問題,確保技術(shù)應(yīng)用的合規(guī)性和安全性。企業(yè)通過與相關(guān)院校合作開發(fā)算法模型,不斷優(yōu)化語音識(shí)別、解析能力的同時(shí),也嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)政策,為零售客戶提供全時(shí)段、個(gè)性化服務(wù)的同時(shí),保障了消費(fèi)者的合法權(quán)益。
5.2 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范
隨著AI客服在煙草行業(yè)的廣泛應(yīng)用,制定統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范顯得尤為重要。技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的出臺(tái),將對煙草行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
一方面,技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范可以提高AI客服的質(zhì)量和穩(wěn)定性。通過明確數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)等環(huán)節(jié)的技術(shù)要求,確保AI客服系統(tǒng)能夠高效、準(zhǔn)確地運(yùn)行,為消費(fèi)者提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。例如,在數(shù)據(jù)采集方面,可以規(guī)定數(shù)據(jù)的格式、精度、采集頻率等要求,確保采集到的數(shù)據(jù)真實(shí)、準(zhǔn)確、完整。在數(shù)據(jù)處理方面,可以制定算法的性能指標(biāo)、準(zhǔn)確率、響應(yīng)時(shí)間等標(biāo)準(zhǔn),提高AI客服的處理能力和效率。
另一方面,技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范可以促進(jìn)市場的公平競爭。統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范可以降低企業(yè)的研發(fā)成本和市場準(zhǔn)入門檻,避免因技術(shù)差異導(dǎo)致的市場壟斷,為中小煙草企業(yè)提供公平競爭的機(jī)會(huì)。同時(shí),技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范也可以提高消費(fèi)者對AI客服的信任度,促進(jìn)市場的健康發(fā)展。
目前,煙草行業(yè)正在積極探索制定AI客服的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。一些大型煙草企業(yè)已經(jīng)開始聯(lián)合科研機(jī)構(gòu)、高校等單位,共同開展技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的研究制定工作。例如,沈陽煙草在建立卷煙經(jīng)營 “知識(shí)庫” 的過程中,就注重技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定,通過強(qiáng)化客戶問題分析,構(gòu)建 “每周一報(bào)” 信息反饋機(jī)制,提高信息數(shù)據(jù)應(yīng)用水平和服務(wù)時(shí)效,為行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定提供了有益的經(jīng)驗(yàn)。
總之,數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)政策以及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定,將對煙草行業(yè)AI客服的發(fā)展產(chǎn)生重要影響。煙草企業(yè)應(yīng)積極遵守相關(guān)政策法規(guī),參與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定,共同推動(dòng)煙草行業(yè)的智能化發(fā)展。
六、其他影響因素
6.1 客戶接受度與反饋
客戶對AI客服的接受程度在很大程度上決定了其在煙草行業(yè)的發(fā)展前景。從目前的情況來看,部分年輕客戶對AI客服的接受度較高,他們追求高效快捷的服務(wù)方式,AI 客服能夠滿足他們隨時(shí)獲取信息的需求。例如,一些年輕的零售客戶在了解貨源政策、查詢訂單狀態(tài)等方面更傾向于使用智能客服,認(rèn)為其響應(yīng)迅速、方便快捷。然而,對于一些老年客戶或者普通話欠佳的人群來說,AI客服可能存在一定的使用障礙。他們可能更習(xí)慣與人工客服進(jìn)行溝通,覺得人工客服更能理解他們的需求并給予更貼心的服務(wù)。
客戶的反饋意見對于AI客服的產(chǎn)品優(yōu)化至關(guān)重要。通過收集客戶的反饋,煙草企業(yè)可以了解到AI客服存在的問題和不足之處,從而有針對性地進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。例如,一些客戶反映智能客服在回答問題時(shí)過于機(jī)械,缺乏靈活性。針對這一問題,企業(yè)可以通過不斷優(yōu)化算法和知識(shí)庫,提高智能客服的語義理解能力和回答的靈活性。還有客戶提出希望智能客服能夠更好地識(shí)別方言,企業(yè)可以通過收集不同地區(qū)的方言數(shù)據(jù),進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化,提高智能客服對方言的識(shí)別能力??傊?#xff0c;客戶的接受度和反饋意見是推動(dòng) AI客服不斷優(yōu)化和發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α?/p>
6.2 行業(yè)合作與協(xié)同
煙草行業(yè)與其他領(lǐng)域的合作對AI客服的發(fā)展具有重要的促進(jìn)作用。一方面,煙草行業(yè)可以與科技公司合作,引入先進(jìn)的人工智能技術(shù)和解決方案。例如,與專注于自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的科技公司合作,提升智能客服的語義理解和處理能力。實(shí)在智能已與全國11省近40家煙草公司開展交流合作,通過全國產(chǎn)全自研的AI技術(shù)和實(shí)在RPA產(chǎn)品,助力煙草行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其中,客服數(shù)字員工的一項(xiàng)一卷智能評(píng)審評(píng)查功能能夠自動(dòng)識(shí)別卷宗各個(gè)環(huán)節(jié)表單文件,根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則進(jìn)行評(píng)審,提高了工作效率和準(zhǔn)確性。
另一方面,煙草行業(yè)可以與高校、科研機(jī)構(gòu)合作,開展技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)。高校和科研機(jī)構(gòu)擁有豐富的科研資源和專業(yè)的人才隊(duì)伍,能夠?yàn)闊煵菪袠I(yè)提供技術(shù)支持和創(chuàng)新思路。例如,廣東佛山市局(公司)與相關(guān)院校合作開發(fā)算法模型,為智能客服 “小易” 提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持,使其能夠精準(zhǔn)識(shí)別客戶服務(wù)訴求,為零售客戶提供全時(shí)段、個(gè)性化的服務(wù)。同時(shí),通過合作培養(yǎng)人才,可以為煙草行業(yè)的智能化發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的人才保障。
此外,煙草行業(yè)還可以與其他行業(yè)進(jìn)行合作,拓展服務(wù)領(lǐng)域和渠道。例如,與金融行業(yè)合作,為零售客戶提供金融服務(wù)和解決方案。湖北孝南煙草與招商銀行孝感分行合作,為煙草零售戶量身定制收銀雙屏機(jī),在雙屏機(jī)中提前嵌入 “知音通” 系統(tǒng),既解決了系統(tǒng)無法安裝的難題,又為零售戶帶來了金融便利功能。通過行業(yè)合作與協(xié)同,可以充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢,共同推動(dòng)AI客服在煙草行業(yè)的發(fā)展和應(yīng)用。
七、風(fēng)險(xiǎn)分析
7.1 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
目前,煙草行業(yè)AI客服仍面臨著一定的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。首先,技術(shù)不成熟是一個(gè)重要問題。雖然人工智能技術(shù)在不斷發(fā)展,但在煙草行業(yè)的應(yīng)用中,仍存在一些局限性。例如,自然語言處理技術(shù)在理解復(fù)雜的行業(yè)術(shù)語和方言時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)偏差,導(dǎo)致智能客服的回答不準(zhǔn)確。據(jù)統(tǒng)計(jì),在某些地區(qū)的煙草零售客戶反饋中,約有20%的問題因?yàn)榉窖岳斫鈫栴}而得不到準(zhǔn)確回答。此外,深度學(xué)習(xí)算法的可靠性也有待提高。在面對大量數(shù)據(jù)時(shí),算法可能會(huì)出現(xiàn)過擬合或欠擬合的情況,影響智能客服的性能。例如,在處理一些特殊的客戶需求時(shí),可能會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤地推薦或回答。同時(shí),技術(shù)的不斷更新也給企業(yè)帶來了一定的挑戰(zhàn)。企業(yè)需要不斷投入資金和人力進(jìn)行技術(shù)升級(jí)和維護(hù),以確保 AI 客服的穩(wěn)定性和可靠性。
7.2 服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)
服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)也是煙草行業(yè)AI客服面臨的重要問題。一方面,復(fù)雜問題處理能力不足是一個(gè)突出的風(fēng)險(xiǎn)。雖然智能客服可以處理一些常見問題,但在面對復(fù)雜的業(yè)務(wù)咨詢、投訴處理等問題時(shí),往往顯得力不從心。例如,當(dāng)客戶遇到卷煙質(zhì)量問題或?qū)φ哂幸蓡枙r(shí),智能客服可能無法給出滿意的解決方案,需要人工客服介入。然而,人工客服銜接不暢可能會(huì)導(dǎo)致客戶體驗(yàn)下降。在實(shí)際應(yīng)用中,有時(shí)智能客服無法及時(shí)將問題轉(zhuǎn)接給人工客服,或者人工客服響應(yīng)時(shí)間過長,讓客戶陷入等待的困境。據(jù)調(diào)查,約有30%的客戶在遇到復(fù)雜問題時(shí),因?yàn)槿斯た头暯硬粫扯械讲粷M。此外,服務(wù)的一致性也是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。由于智能客服和人工客服的服務(wù)水平可能存在差異,可能會(huì)給客戶帶來不一致的服務(wù)體驗(yàn)。
7.3 合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)
合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)涉及數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等方面。在煙草行業(yè),客戶數(shù)據(jù)包含大量敏感信息,如購買歷史、聯(lián)系方式等。如果這些數(shù)據(jù)泄露,將給客戶帶來嚴(yán)重的損失,同時(shí)也會(huì)給企業(yè)帶來巨大的法律風(fēng)險(xiǎn)。例如,某煙草企業(yè)曾因數(shù)據(jù)安全漏洞導(dǎo)致客戶信息泄露,引發(fā)了客戶的不滿和投訴,企業(yè)不得不投入大量資源進(jìn)行危機(jī)公關(guān)和賠償。此外,隱私保護(hù)也是一個(gè)重要問題。企業(yè)在使用客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行智能客服的優(yōu)化和個(gè)性化服務(wù)時(shí),必須嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī),確??蛻舻碾[私得到充分保護(hù)。例如,企業(yè)需要明確告知客戶數(shù)據(jù)的收集目的和使用范圍,并取得客戶的同意。同時(shí),企業(yè)還需要采取有效的技術(shù)手段和管理措施,防止數(shù)據(jù)被非法獲取和使用。