在離縣城三十幾公里外的高峰煙葉工作站，兼職安全員姚少云如同往常一樣進行每天的安全巡查，同時，站內(nèi)幾十個高清攝像頭自動巡航，將各個部位畫面清晰呈現(xiàn)在縣公司中心的智慧園區(qū)管理平臺上；火災(zāi)自動報警系統(tǒng)正在實時監(jiān)測倉庫溫度的細微異常，一旦有異常將在數(shù)秒內(nèi)發(fā)出預(yù)警……這是一幅“數(shù)字賦能提升安全智治水平”的生動圖景，也是張家界市慈利煙草專賣局(公司)通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為路徑構(gòu)建安全管理“數(shù)字防線”的縮影。

全域感知，繪就安全風險“一張圖”

為了實現(xiàn)風險隱患的實時、全面感知，慈利煙草在加快打造全域覆蓋、實時互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)體系。

“我們目前完成了一體化的安防監(jiān)控智慧園區(qū)管理平臺構(gòu)建，能夠?qū)崿F(xiàn)對關(guān)鍵場所、重點設(shè)施、重要環(huán)節(jié)的‘全天候、無死角’監(jiān)控?！贝壤麩煵莅脖Ｊ抑魅蜗騽棚w說道。

這意味著對分散在各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的基層煙站、機關(guān)煙葉倉庫等重點部位實現(xiàn)安防監(jiān)控全覆蓋，火點、溫度與作業(yè)現(xiàn)場檢測等信號實時傳輸至智慧平臺，確保管理人員可隨時查看現(xiàn)場情況。同時，慈利縣高峰、江埡單元站點與縣局機關(guān)中心倉庫的火災(zāi)自動報警系統(tǒng)、重點部位環(huán)境溫濕度傳感器、七氟丙烷自動滅火系統(tǒng)等共同組成物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，進行不間斷地實時監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析。

(安全管理員通過安防監(jiān)控一體化平臺查看測溫點現(xiàn)況)

基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造，將安全狀態(tài)映射為可量化的數(shù)字信息，變“人防”為“技防”，實現(xiàn)風險管控的關(guān)口前移。能夠有效識別潛在危險，做到事前預(yù)警，將事故遏制在萌芽狀態(tài)；并在事件發(fā)生時，確保第一時間發(fā)現(xiàn)、第一時間響應(yīng)，縮短處置應(yīng)對的時間窗口，顯著提升對火災(zāi)、盜竊、設(shè)備故障等傳統(tǒng)安全風險的防控能力，為分散的煙站和倉庫群系上“數(shù)字安全帶”。

數(shù)據(jù)融合，下好協(xié)同共治“一盤棋”

慈利縣共有9個煙站，分布在各個偏遠的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，呈現(xiàn)地理分布離散化、作業(yè)主體與業(yè)務(wù)板塊多元化，這些特征都給安全管理帶來了信息割裂、協(xié)同困難、遠程監(jiān)管乏力等挑戰(zhàn)，如何依托統(tǒng)一的安全管理平臺，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動、業(yè)務(wù)協(xié)同的安防體系，成為推進協(xié)同共治的關(guān)鍵。

“自安全管理統(tǒng)一平臺上線以來，我們前期做了大量的數(shù)據(jù)錄入與推廣使用工作，現(xiàn)在基本實現(xiàn)有效運行，通過安管平臺，我們不僅能夠有效打通不同煙站、不同部門、不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)之間的“信息孤島”，也能促進安全數(shù)據(jù)、監(jiān)管資源、處置預(yù)案的跨域共享與無縫對接”。

通過平臺，可以實現(xiàn)部分安全指令快速下達基層站點，一些現(xiàn)場情況也能直觀地反饋到領(lǐng)導(dǎo)層，實現(xiàn)了縱向貫通與橫向聯(lián)動。

“該平臺促進了安全管理從單一部門負責向多方協(xié)同、共建共治轉(zhuǎn)變。比如我們各個煙站、倉庫等作業(yè)主體可在平臺上共享安全信息、參與風險識別、報告安全隱患，提高風險排查與治理的參與度，逐漸形成‘信息共享、責任共擔’的多方聯(lián)動安全管理動態(tài)模型?！?/p>

這種協(xié)同化治理模式，把看似孤立的各個管理節(jié)點編織成一張緊密聯(lián)動、高效響應(yīng)的安全網(wǎng)。

智能研判，打造科學決策“一智庫”

“AI大模型強大知識挖掘能力給我平時的工作帶來了很大的幫助，比如一些相關(guān)法律法規(guī)和規(guī)范標準的獲取路徑更加直觀和快速。”引入人工智能技術(shù)，是實現(xiàn)安全智治從“感知描述”走向“預(yù)測預(yù)判”乃至“決策輔助”的核心躍遷。嘗試通過AI輔助構(gòu)建涵蓋安全生產(chǎn)法律法規(guī)、行業(yè)標準、操作規(guī)程、歷史事故案例、應(yīng)急預(yù)案等內(nèi)容的安全生產(chǎn)知識庫，來作為AI輔助決策的基礎(chǔ)，是慈利煙草專職安全員謝云芳一直在探索的方向。

“比如在AI智能工作臺軟件ima上面的知識庫內(nèi)錄入行業(yè)安全生產(chǎn)標準化規(guī)范，就可以隨時通過輸入指令查找知識庫內(nèi)已有的規(guī)范標準內(nèi)容，這種智能檢索大大提高了安全管理員根據(jù)安全管理各項標準規(guī)范來判斷隱患問題的效率，也能獲取更加有針對性的改進措施”。

“在未來，我們還寄希望通過AI大模型的應(yīng)用，分析歷年各煙站在不同季節(jié)、不同作業(yè)活動下的安全數(shù)據(jù)，來對特定時段、特定環(huán)節(jié)的高發(fā)風險類型進行預(yù)測。同時，通過對比分析眾多微小隱患報告，也可能發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性、結(jié)構(gòu)性的管理漏洞或設(shè)備缺陷?！?/p>

通過打造物聯(lián)網(wǎng)體系、構(gòu)建協(xié)同管理平臺、引入人工智能輔助決策等一系列數(shù)字賦能舉措，慈利煙草有效應(yīng)對了煙站眾多、分布離散、主體多元帶來的安全管理困境，顯著提升了安全風險的實時感知能力、跨部門協(xié)同處置效率以及管理決策的科學化水平。

展望未來，隨著數(shù)字技術(shù)的不斷演進與應(yīng)用深化，慈利煙草將持續(xù)探索以數(shù)字賦能提升安全智治水平路徑，為推動煙草行業(yè)安全管理體系和管理能力的現(xiàn)代化進程，將安全真正內(nèi)化為高質(zhì)量發(fā)展的核心競爭力和重要基石貢獻自身的基層力量。