貴州復(fù)烤黔西南復(fù)烤廠2025烤季基于2016烤季至2024烤季的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，利用Python語(yǔ)言與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，成功開發(fā)片率預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)煙葉出片率的精準(zhǔn)、高效預(yù)測(cè)。該模型的開發(fā)及應(yīng)用標(biāo)志著黔西南復(fù)烤廠在智能化、精準(zhǔn)化生產(chǎn)管理方面邁出關(guān)鍵一步。

長(zhǎng)期以來(lái)，黔西南復(fù)烤廠出片率預(yù)測(cè)主要依賴出片率、出梗率及碎片率等指標(biāo)構(gòu)建的簡(jiǎn)單線性公式。這種方法難以反映實(shí)際生產(chǎn)中的復(fù)雜非線性關(guān)系，導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果偏差大、準(zhǔn)確率低，直接影響原料消耗控制、生產(chǎn)計(jì)劃制定與成本核算。為攻克這一技術(shù)瓶頸，黔西南復(fù)烤廠積極響應(yīng)公司《2025年度煙葉利用率提升方案》要求，徹底摒棄傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模式，整理分析2016烤季至2024烤季八年間的376個(gè)批次（模塊）數(shù)據(jù)，運(yùn)用隨機(jī)森林算法構(gòu)建全新的出片率預(yù)測(cè)模型，該模型通過(guò)非線性建模，顯著提升了對(duì)多變量、復(fù)雜關(guān)系的擬合能力與泛化性能，從根本上改變了預(yù)測(cè)技術(shù)路徑。

該出片率預(yù)測(cè)模型具備以下功能：一是多指標(biāo)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，模型基于模塊原煙含梗率、原煙含水率及成品片煙目標(biāo)水分值等多維度檢測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)出片率的高精度預(yù)測(cè)；二是多維度分類預(yù)測(cè)，支持按煙葉部位（上部、中部、下部）和產(chǎn)區(qū)（黔西南、盤州、黔南等）進(jìn)行細(xì)分預(yù)測(cè)，更好地適應(yīng)不同部位，不同產(chǎn)區(qū)原料特性；三是實(shí)時(shí)增加最新產(chǎn)出數(shù)據(jù)，模型檢測(cè)數(shù)據(jù)更新時(shí)間，檢測(cè)有新增數(shù)據(jù)，自動(dòng)基于最新數(shù)據(jù)自動(dòng)優(yōu)化模型；四是全流程自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)錄入到結(jié)果生成的一鍵式自動(dòng)預(yù)測(cè)，取代傳統(tǒng)人工套用公式、反復(fù)校驗(yàn)的模式，在提升工作效率的同時(shí)，有效杜絕人為計(jì)算錯(cuò)誤。

在2025烤季的生產(chǎn)加工中，該模型對(duì)18個(gè)加工模塊進(jìn)行了預(yù)測(cè)驗(yàn)證：預(yù)測(cè)值與實(shí)際值誤差絕對(duì)值小于0.5%的占比達(dá)33.3%，小于1.0%的占比提升至66.7%，小于2.0%的比例高達(dá)94.4%，展現(xiàn)出優(yōu)秀的預(yù)測(cè)穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性。

目前，該模型已在畢節(jié)復(fù)烤廠成功推廣，體現(xiàn)了良好的跨廠區(qū)適應(yīng)性與應(yīng)用價(jià)值。貴州中煙原料供應(yīng)中心對(duì)此給予積極評(píng)價(jià)，認(rèn)為該模型不僅提升了預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，更以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)推動(dòng)了生產(chǎn)管理向智能化、精細(xì)化轉(zhuǎn)型。

黔西南復(fù)烤廠此次實(shí)踐，是積極響應(yīng)復(fù)烤公司“12321”數(shù)字化架構(gòu)建設(shè)，踐行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化路徑的初次探索，有力推動(dòng)了企業(yè)生產(chǎn)管理向智慧化階段邁進(jìn)。黔西南復(fù)烤廠也將持續(xù)深化數(shù)據(jù)挖掘與智能算法應(yīng)用，加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)分析，為經(jīng)營(yíng)決策與態(tài)勢(shì)預(yù)判提供更可靠支撐，助力復(fù)烤行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。